Data Engineer Python
Pubblicato il 15-08-2026 - Sdg Group in Italia
In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di Big Data & Analytics edi entrare a far parte di una delle società più all’avanguardia d’Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices con le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven.Acquisire una conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data visualization e data analysis;
Sviluppare hardskills nell’utilizzo delle tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro;
Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, pronto e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks;
Technology Knowledge: ½ anni di esperienza con tecnologie come SQL, Python, tecnologie di Business Intelligence, Data manipulation, Data Management (Snowflake). Abbiamo un Learning Center per renderti sempre di più un Data Cruncher.
Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali.
Conoscenza lingua inglese: B1/B2 (verrà testata in sede di colloquio)
Rock your future with SDG:
Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server