Data & analytics academy — immersive 5-month data career

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Siamo un'azienda internazionale e leader nei campi dell'Analisi dei Dati, Data Engineering e Business Intelligence Self-Service, in partnership con le migliori piattaforme di mercato come Tableau, Alteryx e Snowflake. Supportiamo organizzazioni globali nel diventare veramente data-driven, attraverso progetti innovativi e ad alto impatto. Per rispondere alla crescente domanda di competenze sui dati, stiamo lanciando la nostra Data & Analytics Academy, un programma di formazione intensivo progettato per formare la prossima generazione di: Il Programma Un programma immersivo di 5 mesi, principalmente basato a Milano (con possibile coinvolgimento a Madrid). Durante l'Academy, alternerai: Formazione teorica tenuta da formatori esperti internazionali Attività pratiche hands-on Al termine del programma, i partecipanti potranno essere integrati nel team di consulenza e coinvolti in progetti con importanti clienti. Imparerai a costruire i dati che gli analisti usano. Progettazione database e data architecture, pipeline ETL/ELT end-to-end (Snowflake / Databricks / Fabric / dbt )



Imparerai a trasformare dati in decisioni . UX/UI applicato ai dashboard (Figma / Canva ) Perché? Tutti lo chiedono, pochi lo sanno davvero. Fondamenti di LLMs , RAG , prompt engineering Come usare AI nel tuo workflow quotidiano AI agents e automazione con dati Comunicazione efficace (scritta e verbale) Lavoro di squadra e collaborazione Gestione del tempo e organizzazione Mentalità da consulente e orientamento al cliente Condivisione delle conoscenze e apprendimento continuo Chi Cerchiamo Individui curiosi e motivati con una robusto passione per il mondo dei dati. Laurea in STEM (Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica, Data Science) Oppure background diverso + provato interesse per i dati (Git Hub, Kaggle, stage in analytics) Italiano fluente, inglese e spagnolo buono Voglia reale di carriera nei dati – questo è quello che vediamo nei colloqui Non è richiesta esperienza lavorativa precedente:

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