Machine learning engineer

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4+ anni di esperienza Sull'azienda Ermetix è un vendor italiano ad alto contenuto tecnologico specializzato in mobile security. Sviluppa internamente una piattaforma proprietaria per la protezione di dispositivi mobile da attacchi informatici, riconosciuta da Gartner e distribuita attraverso partner e system integrator in Italia, Europa e Medio Oriente, su verticali che vanno da healthcare a military, da automotive a law enforcement. Il 75% del team è tecnico; parte del nucleo storico viene dall'offensive security governativa. L'azienda è in una fase di crescita strutturata, con certificazioni ISO 27001 e ISO 9001 ottenute di recente e processi sempre più orientati a dati e metriche oggettive. Il team AI, ancora giovane, è in una fase di robusto crescita: dopo aver operato con il supporto del CTO, l'azienda sta ora costruendo un team dedicato con base nella nuova sede di Torino. Definirai e gestirai l'intera pipeline ML: training, testing e deploy dei modelli in produzione Contribuirai a costruire soluzioni basate su LLM e tecnologie agentiche,



incluse RAG e fine-tuning Parteciperai attivamente a impostare processi, standard tecnici e cultura del team AI, ancora agli inizi Lavorerai a stretto contatto con l'altro membro del team e con il CTO, con ampia autonomia su compiti e priorità 4+ anni di esperienza su training, testing e deploy di modelli ML in produzione Solida conoscenza di Python Conoscenza di ML classico (alberi di decisione, SVM, deep learning, reti neurali, Transformer, CNN, RNN) Esperienza con soluzioni agentiche/LLM, capacità di costruire RAG e fare fine-tuning Familiarità con Git e workflow di versioning Esperienza su ambienti cloud, in particolare AWS/Sage Maker (o Azure/GCP con Vertex AI) Conoscenza di tecnologie big data (es. Hadoop) Esperienza con database sia SQL che No SQL Interesse o esperienza in ambito cyber security Esperienza pregressa in aziende di prodotto Familiarità con pratiche MLOps (CI/CD con Docker e tecnologie legate al mondo dell'o

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