Senior ML Engineer – Production Systems

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Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d)

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In unbefristeter Festanstellung. Gehalt: nach Berufserfahrung. Remote. Ref. 30865

Mein Mandant entwickelt eine innovative Softwareplattform, die die operative Planung in Werkstätten nachhaltig effizienter und transparenter macht. Die Plattform wird täglich in hunderten Betrieben produktiv eingesetzt und unterstützt zentrale operative Entscheidungen.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung, Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in produktiven Systemen

Integration von ML-Modellen in eine skalierbare Python-basierte Backend-Architektur

Sicherstellung von Stabilität, Performance und Skalierbarkeit produktiver ML-Komponenten

Entwicklung von Predictive Models auf Basis realer Betriebsdaten

Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modelloptimierung

Monitoring und kontinuierliche Verbesserung produktiver ML-Modelle

Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Data- und Produktteams





Mitgestaltung der ML-Systemarchitektur und technischer Entscheidungen

Ihr Profil:

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer mit Fokus auf produktive Systeme

Nachweisbare Erfahrung darin, Machine-Learning-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen und zu betreiben

Sehr gute Programmierkenntnisse in Python

Fundierte Erfahrung mit klassischem Machine Learning (z. B. scikit-learn, XGBoost, LightGBM oder vergleichbar)

Erfahrung mit Deployment und Integration von ML-Modellen in Backend-Systeme

Erfahrung mit skalierbaren Softwarearchitekturen und produktiven Anwendungen

Sehr gutes Verständnis von Software Engineering Best Practices

Erfahrung mit APIs, Microservices oder verteilten Systemen von Vorteil

Erfahrung mit Monitoring und Performance-Optimierung von ML-Systemen von Vorteil

Deutschkenntnisse C1

Deine Vorteile:

Überwiegend Remote-Arbeit möglich

Regelmäß

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