Data Engineer – Databricks, AI
Pubblicato il 15-08-2026 - Tecnologia delle materie plastiche in Bolzano
Per rafforzare il nostro Data Team in TechnoAlpin, cerchiamo una persona tecnicamente solida, strutturata e curiosa, che contribuisca attivamente alla progettazione e allo sviluppo della nostra piattaforma dati centrale.
In questo ruolo ti assicurerai che i dati provenienti da fonti diverse confluiscano in modo affidabile, strutturato e utilizzabile nella nostra Databricks Data Platform. Svilupperai pipeline di dati, progetterai modelli dati, realizzerai nuovi data product e garantirai che i dati siano disponibili in modo affidabile, tracciabile e con elevata qualità per analisi, reporting, applicazioni AI e processi operativi.
Un focus particolare sarà posto sull’integrazione tra il Data Engineering tradizionale e i moderni metodi di AI, soprattutto nei casi in cui dati non strutturati debbano essere estratti, interpretati e trasformati in strutture dati utilizformabili.
Le tue responsabilità Sviluppo, gestione, monitoraggio e ottimizzazione continua di pipeline di dati e della Data Platform per l’integrazione di dati provenienti da diversi sistemi sorgente
Estrazione,
trasformazione e messa a disposizione di dati strutturati e non strutturati per casi d’uso di analisi, reporting e AI, utilizzando moderni metodi di AI per l’estrazione di informazioni
Progettazione e sviluppo di strutture dati, modelli dati e layer semantici, contribuendo attivamente alla definizione di un’architettura dati moderna, scalabile e AI-ready
Sviluppo di nuovi data product per reparti aziendali, applicazioni, analyst e use case AI, in stretta collaborazione con lo sviluppo applicativo per una corretta integrazione nelle applicazioni e nei processi aziendali
Definizione, implementazione e sviluppo continuo di principi di Data Governance
Il tuo profilo Formazione o laurea in Informatica, Wirtschaftsinformatik / Informatica gestionale, Data Engineering, Data Science, Software Engineering o qualifica equivalente
Esperienza nella realizzazione di pipeline di dati, processi ETL/ELT e integrazioni d