HR Data Analytics
Pubblicato il 15-08-2026 - Altro in Bologna
Unipol Assicurazioni, Compagnia Assicurativa Multi-ramo e Leader In Italia Nei Rami Danni, Per Incrementare Le Proprie Capacità Di Analisi Dati HR Trasformandole In Informazioni Strategiche a Supporto Della People Strategy, è Alla Ricerca Di Un Profilo Professionale Con Esperienza Da Inserire All’interno Dell’area HR Transformation And Analytics Nel Ruolo Di
HR Data Analyst
Sede di lavoro: Bologna
Il profilo ricercato sarà direttamente coinvolto nelle attività relative all’analisi dati e al monitoraggio dei principali processi HR sia con l’obiettivo di produrre reporting ordinario e statistiche istituzionali. Contestualmente fornirà un contributo all’innovazione ed alla evoluzione delle modalità di analisi avvalendosi delle potenzialità offerte dalla tecnologia e dalle soluzioni AI.
Principali Attività
Data Analytics: eseguire analisi dati, anche attraverso la adozione di modelli statistici e/o di AI, con l’obiettivo di monitorare i principali KPI interni alla Direzione HR.
Fondamentali all’analisi risulteranno le attività di preparazione dei dati (database engineering e data preparation) sfruttando l'utilizzo di dashboard per produrre insight chiari da inserire in documenti da presentare al Top Management (data storytelling);
Reporting ordinario e statistiche istituzionali: predisporre la reportistica mensile ordinaria utilizzando tools di business intelligence e seguire, internamente all’HR, la raccolta dei dati per le indagini/rilevazioni statistiche istituzionali (ANIA, ISTAT, …).
Agire da punto di riferimento interno alla Direzione HR per la raccolta, la lavorazione e la predisposizione dei dati e dei KPI a supporto delle attività di Governance di Unipol Assicurazioni (CSRD, Certificazione Parità di genere, Questionari per agenzie di rating, Organismi di Vigilanza, ..)
Requisiti Richiesti
Laurea Magistrale in Economia, Ingegneria (o titolo universitario STEM) conseguita con ottima votazione finale;
Pregressa esperienza qualificato della durata di almeno 2/3