Senior Data Engineer
Pubblicato il 15-08-2026 - Lutech Group in Milano
THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW
Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una resistente determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.
In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un contesto inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Come Senior Data Engineer, all'interno della practice Data Analytics, avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering, contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili.
Le tue responsabilità saranno:
•Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
•Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
•Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
•Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati
•Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team
Cerchiamo te se hai:
•Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
•Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
•Ottima conoscenza di Python e PySpark
•Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
•Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee