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Senior Engineer, Data Engineering

Pubblicato il 15-08-2026 - EXPRIVIA in Palermo

Il Gruppo Exprivia (c.ca 4.000 persone), specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con esperti in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data, al Cloud, dall'IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP.

Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance&Insurance;, Aerospace&Defence;, Energy&Utilities;, Healthcare e Public Sector, Manufacturing&Distribution;, Telco&Media.;

La Digital Factory Financial Services & Solutions di Exprivia ( è alla ricerca di un Data Engineer

La risorsa, all'interno di team di progetto coinvolti in tutte le fasi del ciclo di vita del software, si occuperà di:

Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di elaborazione dati in ambienti Big Data distribuiti;

Progettazione e implementazione di flussi ETL e processi di calcolo su larga scala;





Sviluppo test-driven e domain-driven applicato a contesti di ingegneria dei dati;

Test Automation dei flussi di integrazione e trasformazione dati;

Pianificazione degli interventi;

Rilascio in contesto di collaudo e di esercizio.

Hai maturato esperienza (almeno 3/4 anni) nello sviluppo di soluzioni Big Data in contesti enterprise;

Hai utilizzato per lavoro Apache Spark tramite Java per la progettazione e lo sviluppo di job di elaborazione dati batch e streaming;

Hai esperienza nella progettazione e implementazione di flussi ETL complessi e pipeline di calcolo distribuito;

Hai lavorato su ambienti Cloudera (CDH o CDP), con familiarità con i principali servizi dell'ecosistema Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Impala, Kafka);

Sei capace di eseguire query in SQL per creare, modificare e gestire i dati all'interno di database relazionali e distribuiti (es. Hai utilizzato per lavoro tecnologie quali Java 8+, Apache Spark, Spark SQL, Apache Kafka;

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