GenAI Program Lead
Pubblicato il 15-08-2026 - Shakers in Italia
Cerchiamo un GenAI Program Lead per governare metodologicamente un programma di mappatura del potenziale della Generative AI in una delle principali organizzazioni assicurative europee.
? La sfida
Il cliente estende su larga scala una metodologia già validata in un pilota interno: circa 100 aree organizzative da analizzare. Il ruolo è il custode degli standard che rendono comparabili i risultati fra tutte le aree e il garante della qualità di ogni deliverable che arriva al cliente.
?️ Responsabilità
Definire e documentare gli standard metodologici nella Settimana 1: tassonomia dei tool, scala e criteri di attribuzione dell'Augmentation Index, criteri di calcolo dell'effort
Validare gli standard con il gruppo di lavoro del cliente e guidare il kick-off
Coordinare due Senior GenAI Consultant e fare QA di ogni Excel e deck prima del rilascio
Condurre il SAL settimanale con il gruppo di lavoro del cliente
Gestire escalation, negoziazioni operative e revisione del perimetro
Produrre la sintesi cross-area finale: pattern trasversali e occasione di agenti riutilizzabili
✅ Requisiti
8-12 anni di esperienza consulenziale strutturata in process mapping e analisi organizzativa in contesti enterprise di grande dimensione (Fortune 500, assicurazioni, banche, telco, energy)
Esperienza pratica con Microsoft 365 Copilot, Copilot Chat e Copilot Studio, inclusa progettazione e configurazione di agenti
Capacità di definire tassonomie, scale di valutazione e criteri di comparabilità cross-area
Governance strutturata: SAL, escalation, RACI, gestione delle criticità
Almeno 2 progetti con perimetro paragonabile (50+ interviste, 4+ aree organizzative)
Italiano madrelingua o C2: l'interazione con il cliente è esclusivamente in italiano
? Si valuta
Esperienza specifica nel settore assicurativo o financial services
Certificazioni Microsoft su Copilot, Power Platform o Azure OpenAI
Background Big-4 o strategy house su trasformazioni AI-driven
Pubblicazioni o interventi pubblici su GenAI