TESI/TIROCINIO CURRICOLARE

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Posizione
Analisi delle ricerche di mercato e copertura funzionale degli standard ITSM per l'individuazione di nuove funzionalità AI-driven nel prodotto AskMe Desk

Competenze richieste: IT Service Management (ITSM), Analisi di mercato e benchmarking, Intelligenza Artificiale e Machine Learning, Architetture software e Web services, conoscenza teorica di framework AI (TensorFlow, PyTorch) e tecniche di NLP

Descrizione: L’obiettivo della tesi è analizzare le tendenze di mercato e gli standard ITSM attualmente adottati nei principali settori industriali al fine di individuare nuove funzionalità basate su tecniche di Intelligenza Artificiale (AI) che possano portare valore aggiunto al prodotto AskMe Desk, sviluppato da Lascaux.

Il progetto prevede:
- Analisi del mercato ITSM: Ricerca sui principali strumenti ITSM presenti sul mercato (ServiceNow, Jira Service Management, BMC Helix, ecc.), analizzandone le funzionalità offerte e il grado di adesione agli standard di settore (ITIL, ISO 20000, COBIT, ecc.).
- Benchmarking e gap analysis:



Confronto tra le funzionalità di AskMe Desk e quelle di altri strumenti leader di mercato, individuando aree di miglioramento e possibili estensioni basate su AI.
- Identificazione di funzionalità AI-driven: Definizione di nuovi moduli o potenziamenti per AskMe Desk, basati su AI e Machine Learning, con focus su automazione, previsione dei guasti, gestione intelligente dei ticket e ottimizzazione delle operazioni IT.
- Prototipazione: Identificazione di un proof of concept (PoC) per testare una o più funzionalità identificate da passare all’analista tecnico aziendale per una valutazione di dettaglio.

Dati e strumenti resi disponibili dall'azienda per la realizzazione del progetto:
- Accesso all’contesto di test di AskMe Desk
- Documentazione sugli standard ITSM e best practice
- Dataset storici anonimi relativi alla gestione ticket e operazioni IT
- Strumenti di analisi dati e framework AI per la sperimentazione
Requisiti
Requisiti tec

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