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Data Engineer – AI

Pubblicato il 15-08-2026 - Generali Italia in Milano

Questa posizione è in Generali Italia

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI :
Generali Italia è alla ricerca di un Data Engineer o ML Engineer con almeno 3 anni di esperienza con laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato. Il candidato si occuperà dello sviluppo di pipeline dati cloud-native, supporto a workflow AI/ML, e collaborazione con team interni per la scalabilità e ottimizzazione delle piattaforme dati. Il ruolo prevede una RAL di €37.000 con benefici inclusi assicurazione sanitaria, piano pensionistico, smart-working, buoni pasto e possibilità di formazione e mobilità internazionale.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Generali Italia.

The Data Technologies, Analytics & BI Solutions team is responsible for designing, building, and operating scalable Data, AI, and Cloud platforms, enabling reliable, reusable, and business-driven solutions at scale.

Working in a tech-driven environment, the team partners with internal IT functions (e.g., Innovation & AI Forge) to transform validated initiatives into robust, scalable,



and production-ready products.

The selected candidate will:
- Design and develop cloud-native data pipelines for analytics, AI, and data-driven applications
- Build and optimize batch and streaming data ingestion into modern data lakehouse architectures
- Ensure data quality, reliability, observability, and governance by design
- Support AI/ML workflows by developing feature stores, preprocessing pipelines, and training datasets
- Contribute to GenAI and advanced AI use cases through optimized data architectures
- Develop backend data services and APIs for production environments
- Collaborate with Data Scientists and AI Engineers to industrialize models using MLOps and CI/CD practices
- Work with Platform Engineering and SRE teams to ensure scalability, monitoring, and cost optimization
- Contribute to the evolution of the cloud data platform architecture
- Ensure security, privacy, and compliance (es

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