Databricks Expert
Pubblicato il 15-08-2026 - Informatica / Software in Quarto d'Altino
Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile.
Potrebbe essere proprio lei il candidato/la candidata ideale per questo lavoro. Legga tutte le informazioni associate e invii la sua candidatura.
Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di Cloud Data Engineers con un focus specifico su Databricks,
per aiutare le organizzazioni nella costruzione di architetture moderne e scalabili per la gestione dei dati sia in ambienti cloud che on-premise.La risorsa si occuperà di progettare, implementare e ottimizzare Architetture moderne e pipeline di dati, garantendo scalabilità e affidabilità su piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP), e piattaforme on-premise come Cloudera, utilizzando le best practice di Data Governance e strumenti avanzati di gestione dei dati.Le tue CaratteristicheLaurea in discipline tecnico-scientificheEsperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di data analytics su Databricks in ambienti cloudCapacità di scrittura di query SQL avanzate e di modellazione dati su SQL, NoSQL e Data Warehouse.Conoscenza di almeno uno tra i seguenti servizi di data integration: Azure Data Factory, AWS Glue, Google DataPrepConfigurare e gestire architetture Big Data su piattaforme come Databricks, con un resistente focus sull'utilizzo di Apache Spark e KafkaMonitorare e ottimizzare le performance di cluste