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Junior Performance Engineer

Pubblicato il 15-08-2026 - Industria dell'imballaggio in Italia

Siamo alla ricerca di un Junior Analytics Engineer da inserire nel team di Iprel Progetti .
La persona verrà inserita nell'area dedicata allo sviluppo di soluzioni di analytics a supporto del sistema MES (Manufacturing Execution System) aziendale.
Progettare, sviluppare e mantenere dashboard e soluzioni di reportistica basate su Grafana,
Tradurre requisiti funzionali e necessità di business in KPI, metriche e visualizzazioni efficaci,
Sviluppare query SQL, viste e modelli dati a supporto delle esigenze di analisi e reporting,
Collaborare con i team di sviluppo, prodotto e delivery per comprendere i processi produttivi dei clienti e trasformarli in soluzioni analitiche,
Garantire qualità, affidabilità e performance delle dashboard e delle strutture dati sottostanti,
Supportare la definizione di standard e best practice per la reportistica e la data visualization aziendale,
Utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa a supporto delle attività di analisi, sviluppo e documentazione, mantenendo un approccio critico nella validazione dei risultati.




Collaborare con Product Manager e Project Manager per la raccolta dei requisiti e la validazione delle soluzioni realizzate,
Predisporre e mantenere la documentazione tecnica e funzionale delle soluzioni sviluppate.
Verranno valutati profili con laurea triennale e magistrale in ambito informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Economia o discipline affini. Saranno valutate positivamente esperienze maturate attraverso tesi, tirocini, progetti universitari o percorsi formativi inerenti analytics, business intelligence, data engineering o datavisualization.
Conoscenza dei fondamenti di SQL e capacità descrivere query su database relazionali.
Conoscenza di base dei concetti di modellazione dati e reporting.
Sensibilità verso i temi di user experience, visualizzazione dei dati ed ergonomia delle interfacce.
Conoscenza di PostgreSQL o di altri db relazionali.
Familiarità con TimescaleDB o database

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