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DATA SCIENTIST

Pubblicato il 15-08-2026 - Gruppo Gecal Informatica - Altair Systems in Milano

Il Gruppo GECAL INFORMATICA Srl e ALTAIR SYSTEMS , società di consulenza informatica che opera nel settore IT dal 1985, su tutto il territorio nazionale ed internazionale, per ampliamento del team cerca un* DATA SCIENTIST (middle) da inserire nel nostro team Data. La risorsa ideale ha già maturato esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e nell estrazione di insight dai dati, e desidera crescere in un contesto orientato all innovazione.
Responsabilità
- Analizzare grandi volumi di dati per identificare pattern, trend e occasione di business
- Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning
- Collaborare con Data Engineer e team di prodotto per l implementazione dei modelli in produzione
- Comunicare i risultati delle analisi a stakeholder tecnici e non tecnici attraverso report e visualizzazioni
- Contribuire alla definizione di metriche e KPI per la misurazione delle performance dei modelli
- Mantenersi aggiornato/a sulle tecniche e gli strumenti più recenti in ambito data science

Requisiti
- Esperienza di 3-5 anni come Data Scientist




- Ottima conoscenza di Python (librerie come Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Solida conoscenza di statistica e tecniche di machine learning
- Esperienza con SQL e capacità di lavorare su grandi dataset
- Familiarità con strumenti di visualizzazione dati (es. Matplotlib, Seaborn, Power BI o Tableau)
- Conoscenza di almeno una piattaforma cloud tra AWS, GCP e Azure
- Buona conoscenza della lingua inglese (lettura documentazione tecnica)

Costituisce un plus
- Esperienza con framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch)
- Conoscenza di tecniche di NLP o computer vision
- Esperienza con Spark per l elaborazione di dati su larga scala
- Conoscenza di strumenti come Databricks o MLflow
- Esperienza con strumenti di versioning (Git) e metodologie Agile/Scrum

Cosa offriamo
- Assunzione a tempo indeterminato con RAL 33.000 – 35.000 € (in base al profilo)
- Modalità di lavoro ibrida, con sede a Milano o Torino
- Ambie

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