Data Engineer Databricks
Pubblicato il 15-08-2026 - Altro in Milano
Descrizione Delle Attività
AI Strategy/AI & Agents
App modernization
Data Strategy & Architecture
Agile Software development & QA
Infrastructure & Virtualization
Devops CI/CD
Microsoft 365 Administration
Web & App Design & Development
Gamification
Digital, Ecommerce Strategy
Analytics & CRO
Martech&Data; Automation
Microsoft Power Platform
Modern Workplace
Agent Copilot
Microsoft Azure
Microsoft Data Platform
Data Management
Data Governance & Compliance
AI to complement and elevate
Consulting Advisory
AI Research
Deep Learning
Computer Vision
IOT
Chi Siamo
Posizioni aperte
Descrizione Delle Attività
Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.
Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.
I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.
Responsabilità
Progettare,
sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics
Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
Garantire sicurezza, compliance e data governance all'interno del ciclo di vita dei dati.
Supportare l'evoluzione dell'architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.
Technical Skills
Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipeline