Per un nostro cliente, prestigiosa società di consulenza in ambito Data, Analytics & AI, selezionata tra le 41 aziende più interessanti a livello globale nella categoria Customer Analytics Service Providers (solo due italiane), siamo alla ricerca di un Data Engineer con esperienza su alcune delle principali piattaforme dati come Databricks e Snowflake.
Il professionista sarà coinvolto in progetti di consulenza per clienti enterprise, con l'obiettivo di progettare, implementare e ottimizzare soluzioni dati scalabili e performanti, sfruttando le tecnologie più avanzate in ambito cloud, AI e data governance.
Competenze obbligatorie:
Python per sviluppo di pipeline ETL/ELT, automazione dei flussi di dati, manipolazione e trasformazione di dataset complessi.
Spark per elaborazione distribuita di grandi volumi di dati, ottimizzazione delle performance su cluster, integrazione con ambienti cloud.
SQL Advanced per scrittura di query complesse per l'analisi, la pulizia e l'aggregazione dei dati; supporto alla modellazione e alla reportistica.

AWS - utilizzo dei servizi cloud per la gestione di storage, calcolo e orchestrazione, stima dei costi in base al volume e alla frequenza di accesso ai dati.
Competenze di valore:
Snowflake per progettazione di architetture dati cloud-native, implementazione di modelli di condivisione sicura dei dati, tuning delle performance e gestione dei costi.
Conoscenza dei casi d'uso MarTech , in particolare su dati marketing e customer
Esperienze con Gen-AI o Agentic-AI
Cosa Ti Serve per Avere Successo
Una robusto passione per le decisioni basate sui dati e una chiara comprensione di come i dati possano generare valore per l'azienda.
Esperienza nella progettazione di modelli e flussi di dati efficaci e intuitivi per risolvere problemi aziendali complessi.
Esperienza con piattaforme cloud (es. AWS) e strumenti di gestione dei dati.
Ottime capacità di programmazione (Python).
Esperienza su strumenti come Snowflake
Forti capacità interpersonali e comu

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