Risk Data Aggregation

15 ago - Varese
PwC Italy

Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come:
Risk Data Aggregation & Risk Reporting Associate
Your Perspectives:
Il team Risk Capital & Reporting affianca i clienti finanziari nella gestione integrata dei rischi e del capitale, combinando competenze quantitative, regolamentari e di reporting, con focus su capital management, framework di Enterprise Risk, analisi degli impatti normativi sul business e sviluppo di soluzioni per il monitoraggio e la misurazione dei rischi. In particolare, all’interno del nostro team prenderai parte a progetti di disegno e realizzazione di framework di misurazione, gestione e reporting dei rischi per Gruppi Bancari, Assicurativi ed Enti attivi nell’Asset & Wealth Management, lavorando a stretto contatto con professionisti esperti sul cliente, sia on-site sia da remoto. Entra nel nostro team e avrai l’occasione di:
- Supportare attività di analisi normativa in ambito regolamentare (es. framework Basilea), contribuendo a progetti di Regulatory Reporting e Regulatory Strategy.




- Partecipare a progetti di trasformazione in ambito Risk, supportando i clienti nella gestione di iniziative complesse di Change Management.
- Contribuire alla definizione di modelli di Governance e al miglioramento dei processi organizzativi.
- Supportare il coordinamento e l’avanzamento progettuale attraverso un approccio strutturato e flessibile di Project Management.

Your unique strengths
- Hai conseguito una laurea con un background in ambito finanziario, economico-statistico o ingegneristico.
- Possiedi comprovata esperienza da 1 a 3 anni in Aziende Leader e/o in primarie Società di consulenza, con riferimento al Framework di risk reporting (RDARR/BCBS239) e/o con conoscenza base dei principi Data Governance.
- Hai un’ottima conoscenza del Pacchetto Office (Excel, Power Point, …).
- Hai una conoscenza base di linguaggi di programmazione (es. SAS /Python).
- Parli e scrivi in inglese fluentemente.
- Sei unə team wo

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