Tirocinio in Intelligenza Artificiale

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7fnc6c

Durata: 3-6 mesi
Sede: Bologna (modalità ibrida)
Tipologia: Tirocinio curriculare (valutiamo anche candidature extracurriculari)
Chi cerchiamo:
Siamo alla ricerca di un/a tirocinante motivato/a e curioso/a da inserire nel nostro team per un percorso di 3-6 mesi nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. Avrai l’occasione di lavorare a stretto contatto con i nostri team di ingegneria e data, colmando il divario tra Machine Learning tradizionale e Generative AI, con dataset industriali reali e casi d’uso concreti.
Sarai affiancato/a da professionisti esperti nel settore IT ed engineering, con la possibilità di costruire un portfolio solido lavorando su progetti reali.
Di cosa ti occuperai
- Generative AI & LLM: progettare, testare e implementare soluzioni basate su Large Language Model (OpenAI, Claude, Gemini, Hugging Face o deployment locali) per automatizzare processi, generare insight e migliorare le interazioni con gli utenti
- Sviluppo di pipeline RAG:



costruire e ottimizzare pipeline di Retrieval-Augmented Generation per permettere ai modelli di interrogare in modo accurato knowledge base e documenti aziendali
- Machine Learning applicato: implementare, addestrare e valutare algoritmi di ML tradizionali (manutenzione predittiva, anomaly detection, time-series forecasting) su dati industriali reali
- Data processing & engineering: pulire, pre-processare e trasformare dati strutturati e non strutturati in formati ottimizzati per il training dei modelli e per i database vettoriali
- Collaborazione & ricerca: rimanere aggiornato sui trend AI più recenti, sperimentare nuovi framework e presentare i risultati al team tecnico

Requisiti
- Percorso di studi in corso (o laurea recente) in Informatica, Data Science, Intelligenza Artificiale, Matematica o discipline affini ad alto contenuto quantitativo
- Ottima conoscenza di Python e del relativo ecosistema data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Solide basi di Machine Learning: algoritmi, concetti fondamentali e m

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