Perception Engineer | Defense | Italian Mandatory

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Vuoi iniziare una nuova avventura professionale come Perception Engineer in una delle nostre occasione nel settore Aeronautico & Difesa a Varese?

Cosa farai?
- Lavorerai su sistemi di percezione per elicotteri, assicurando l’adattamento all’ambiente esterno in condizioni complesse (nebbia, ostacoli, bassa visibilità).
- Ti occuperai di preprocessing dei dati sensoriali: allineamento temporale, calibrazione intrinseca/estrinseca, riduzione del rumore e gestione degli outlier.
- Progetterai e implementerai algoritmi di sensor fusion multimodale (EO/IR, LiDAR, Radar, IMU, GPS) per costruire una robusta rappresentazione 3D dell’ambiente.
- Contribuirai allo sviluppo e all’ottimizzazione di architetture di percezione avanzate per object detection, multi-target tracking e segmentazione.
- Svilupperai e addestrerai modelli di Computer Vision e Machine Learning/Deep Learning (PyTorch) per il miglioramento continuo delle performance di percezione.
- Collaborerai con i team hardware e software per integrare sensori e logiche di fusione in sistemi embedded complessi.




- Parteciperai alle attività di Testing & Validation tramite simulazioni ad alta fedeltà e scenari reali (flight/ground test).
- Lavorerai in ottica MLOps su piattaforme di High Performance Computing, gestendo dataset di grandi dimensioni, versioning dei modelli e pipeline di deployment.

✍️ Cosa Richiediamo?
- Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria della Robotica, Ingegneria Aerospaziale, Meccatronica, Elettronica, Informatica o affini.
- Esperienza di almeno 2–3 anni come Perception Engineer / Robotics Engineer / Computer Vision Engineer o ruoli simili, preferibilmente in ambito safety-critical.
- Solida esperienza su sensoristica e radar: LiDAR, Radar, camere, IMU, GPS .
- Ottima conoscenza di C/C++ e buona conoscenza di Python in ambiente Linux.
- Esperienza con PyTorch per lo sviluppo di modelli di percezione data-driven .
- Conoscenza fluente della lingua italiana e buona conoscenza della

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