Data Engineer

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Le tue sfide Cerchiamo un Data Engineer da inserire nel team che sta realizzando TIDE (Trasferimento Infrastrutturale Dati ed Eventi): una piattaforma infrastrutturale di raccolta e propagazione, in tempo reale e "certificabile", degli eventi di variazione dati provenienti dai database operazionali aziendali. La soluzione si basa su un paradigma di Change Data Capture (CDC) e su un'architettura Lakehouse Medallion (Bronze / Silver / Gold) costruita su tecnologie enterprise: Confluent Kafka, Cloudera Data Platform, Apache Iceberg, Apache Spark, Apache NiFi. È un progetto in resistente crescita, con roadmap pluriennale, che alimenta servizi di business come la Centrale Eventi e casi d'uso di analytics avanzato. Entrerai in un team strutturato, dove i profili senior definiscono architettura e standard: il tuo compito sarà implementare, far evolvere e mantenere robusti i flussi dati, con reale possibilità di crescere sui temi di streaming, governance e data quality. Cosa farai Sviluppare e mantenere pipeline di ingestion CDC dai database sorgente verso il layer Bronze,



tramite connettori Debezium / Confluent , garantendo zero data loss ed extract-once. Realizzare ed evolvere i flussi di elaborazione tra i layer Bronze → Silver → Gold con Apache Spark / Spark Streaming in Python (PySpark) e con Apache NiFi (processori e script Groovy ). Gestire le tabelle in formato Apache Iceberg su storage Ozone , incluse evoluzioni di schema (DDL) e ottimizzazioni. Configurare e gestire topic Kafka , offset e code di dead-letter ( DLQ ): analisi, reprocessing e alerting sui messaggi in errore. Implementare monitoraggio, alerting e tuning delle pipeline (salute dei flussi, latenza, volumi, soglie). Applicare gli standard di progetto : naming convention, tracciabilità, data lineage, accessi e visibilità sui data tier. Contribuire alle attività di testing, versionamento e pipeline CI , oltre alla documentazione tecnica. Supportare le fasi di migrazione dei flussi attraverso gli ambienti (Test

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