Big Data Technical Lead
Pubblicato il 13-08-2026 - Experis in Roma
Per ampliamento del nostro team consulting ricerchiamo un/una Big Data Technical Lead.
La risorsa, inserita all’interno del Big Data Hub avrà un ruolo chiave nella progettazione, evoluzione e gestione della piattaforma Big Data, contribuendo a iniziative strategiche di innovazione e trasformazione digitale.
Principali attività:
- Gestione e coordinamento di progetti Big Data, guidando un team di sviluppo dedicato;
- Progettazione e gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
- Contributo attivo all’evoluzione dell’ecosistema Big Data, definendo standard, regole e modelli architetturali;
- Supporto a progetti strategici ad alta complessità, incluso il Journey to Cloud;
- Progettazione e validazione di soluzioni tecniche garantendo requisiti di:
- scalabilità
- manutenibilità
- sicurezza
- affidabilità dell’intero sistema.
Le caratteristiche della persona che si unirà al Team:
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini;
- Esperienza pregressa nella gestione di progetti Big Data;
- Spiccate capacità di: analisi progettuale; definizione degli obiettivi; monitoraggio dell’avanzamento delle attività; interazione costante con le funzioni di business;
- Conoscenza dei principali pattern architetturali di data architecture e dei paradigmi del calcolo distribuito;
- Esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch: Spark; Hadoop / Hive; Amazon Athena, Google BigQuery o equivalenti;
- Conoscenza dei sistemi di storicizzazione dati: Amazon S3; Google Cloud Storage; HDFS o equivalenti;
- Esperienza con database NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB o simili);
- Conoscenza di SQL;
- Esperienza con Cloudera, Databricks e/o AWS;
- Padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Java, Python, Scala;
- Esperienza avanzata in estrazione, trasformazione e manipolazione di dati non strutturati;
- Inglese fluente.
Rappresentano un plus:
- Conoscenza di strumenti di elaborazione streaming: Kafka; Spark Streaming; Flink; Storm o equivalenti;
- Conoscenze di base di Machine Learning e Deep Learning (clustering, classificazione, regressione);
- Familiarità con le principali tecniche di: data wrangling; data cleansing; data exploration e feature engineering.
Cosa offriamo
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle World’s Most Ethical Companies.
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e qualificato.
Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello 1° RAL tra € 50.000-55.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta).
Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.
Sviluppo: Career coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Modalità di lavoro: on site
Sede di lavoro: BOLOGNA, possibilità anche su Milano/Firenze/Torino
Experis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
NOTE LEGALI: Experis è una compagnia eticamente responsabile.
Il servizio è gratuito.
I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs.
n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su www.experis.it Aut.
Min.
Prot.
N.
1116 - SG - del 26/11/04.
Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del 28.12.2000
Annuncio valido fino a: 30-Sep-2026
Required Skill Profession
Computer Occupations