AI Engineer
Pubblicato il 15-08-2026 - Gruppo Maggioli in Vitinia
ph3Descrizione azienda /h3pMaggioli è una Family Company alla guida di un Gruppo di società che operano in Europa e America Latina. In oltre 100 anni, ha costruito e sviluppato competenze e soluzioni di eccellenza per supportare Pubblica Amministrazione, Sanità, Aziende e Liberi Professionisti affiancandoli nel percorso di trasformazione digitale. Creare valore condiviso è la bussola che ci orienta consapevoli che rispetto e senso di appartenenza sono fondamentali per sviluppare sinergie tra le nostre oltre 3.300 persone, le Istituzioni, le comunità, i fornitori e i partner nazionali e internazionali. La leadership consolidata nel mercato ICT rafforza il nostro senso di responsabilità e attenzione alla sostenibilità, coscienti del comune obiettivo di creare un futuro in cui tecnologia e conoscenza promuovano efficienza, sicurezza, inclusione ed etica, per una migliore qualità di vita. /ph3Posizione /h3pStiamo cercando un/a Senior AI Engineer appassionato/a di Intelligenza Artificiale Generativa. Entrerai a far parte di un team tecnico all'avanguardia per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni basate su Large Language Models (LLM). /ppIl tuo obiettivo principale sarà la creazione di sistemi conversazionali intelligenti, architetture RAG avanzate e agenti autonomi, gestendo l'intero ciclo di vita del dato e del modello, dall'ingestione all'osservabilità in produzione. /ph3Ti Occuperai Di /h3ulliProgettazione e Sviluppo LLM RAG: Sviluppare chatbot conversazionali evoluti basati su architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzate.
Ti occuperai dell'ottimizzazione dell'information retrieval utilizzando strategie di embedding, vector search e modelli di reranking per massimizzare la pertinenza delle risposte; /liliSviluppo di AI Agents: Progettare e implementare agenti verticalizzati e autonomi capaci di utilizzare tool esterni, integrati all'interno di ambienti basati su MCP (Model Context Protocol) per standardizzare e ottimizzare il contesto fornito ai modelli; /liliData Ingestion Indexing: Creare pipeline robuste per l'estrazione, il parsing e l'indicizzazione semantica di documenti complessi (es. PDF multi-colonna, tabelle, documentazione tecnica strutturata), applicando strategie di chunking intelligenti; /liliDeploy MLOps: Containerizzare e orchestrare i servizi AI sviluppati, garantendone la scalabilità e l'affidabilità nei nostri ambienti Cloud; /liliOsservabilità e Valutazione: Monitorare le performance, i costi e la qualità delle risposte dei modelli in produzione (LLMOps), analizzando le tracce e i prompt per un miglioramento continuo. /li /ulh3Requisiti /h3ulliOttima padronanza di Python e dei principali framework per lo sviluppo web (es. FastAPI o Flask) per esporre i modelli tramite API RESTful; /liliEsperienza pratica e consolidata con framework di orchestrazione LLM (es. LangChain,
LlamaIndex o integrazioni API dirette); /liliCompetenza nell'uso di Vector Database (es. Qdrant, Milvus, Pinecone, Weaviate o Pgvector) essenziali per le architetture RAG; /liliConoscenza delle tecniche di Prompt Engineering e delle dinamiche di function calling / tool use per la creazione di agenti; /liliEsperienza nella containerizzazione con Docker e orchestrazione tramite Kubernetes; /liliFamiliarità con ambienti Cloud Enterprise (Google Cloud Platform o Microsoft Azure); /liliGestione del versioning e delle pipeline CI/CD tramite GitLab; /liliEsperienza con strumenti di tracciamento e osservabilità per LLM, con focus specifico su Langfuse (per monitoraggio prompt, latenza, token usage e user feedback). /li /ulh3Plus Graditi /h3ulliEsperienza pregressa con framework per la valutazione automatica della qualità RAG (es. Ragas, TruLens); /liliCompetenze in tecniche di parsing documentale avanzato (OCR, layout detection); /liliConoscenza pratica del fine-tuning di modelli open-source (LoRA, QLoRA); /liliAttitudine al problem solving e capacità di navigare l'incertezza in un settore in rapidissima evoluzione; /liliMentalità orientata al prodotto: capire come l'AI risolve problemi reali per l'utente finale; /liliOttime capacità di comunicazione per interfacciarsi sia con il team tecnico che con gli stakeholder di business. /li /ulh3Altre informazioni /h3pbCosa Ti Possiamo Offrire /b /pulliEventi e corsi formativi; /liliConvenzioni aziendali; /liliFlessibilità oraria e lavoro da remoto; /liliRetribuzione prevista: da €30.824 /li /ul /p #J-18808-Ljbffr