SQL Senior Engineer

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DGS fornisce servizi e soluzioni di valore in ambito Cyber Security, Digital Solutions e Management Consulting. Lo scopo che guida le nostre azioni è il pieno soddisfacimento delle esigenze del cliente, garantendo sempre l’assoluta eccellenza delle soluzioni e la massima affidabilità dei risultati. L’obiettivo è quello di progettare le migliori soluzioni ICT, capaci di risolvere le sfide tecnologiche del attuale millennio, facendo dell’innovazione e dell’eccellenza le peculiarità del nostro brand.

DGS vanta oltre 500 clienti, la maggior parte dei quali di classe Enterprise, attivi nei principali segmenti di mercato: Pubblica Amministrazione, Banche e Assicurazioni, Industria, Energia e Utility, Trasporti e Telecomunicazioni.

Requisiti tecnici Laurea magistrale in discipline STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria, Matematica) o ambiti affini, preferibilmente integrata da specializzazioni in Intelligenza Artificiale, Data Science o Advanced Analytics

- Consolidata esperienza nella progettazione e supervisione di soluzioni basate su modelli di Machine Learning e algoritmi di Intelligenza Artificiale, con capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche scalabili
- Eccellente conoscenza delle tecniche e strategie di Machine Learning, inclusi modelli conversazionali, Clustering, Classification, Forecasting, Anomaly Detection




- Approfondita competenza con i principali strumenti di Advanced Analytics in ambito Microsoft
- Profonda conoscenza di Python, SQL, e buone competenze Databricks e Azure Dev Ops
- Solide competenze nel campo della Data Science e relative librerie
- Buona padronanza della lingua inglese Requisiti preferenziali Esperienza avanzata nello sviluppo e nella governance di soluzioni di Agentic AI, incluse: Progettazione di agenti autonomi e multi-agente
- Integrazione di LLM con strumenti esterni, API e basi dati aziendali
- Progettazione di architetture basate su Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Definizione di meccanismi di pianificazione, memoria, tool usage e reasoning degli agenti. Esperienza nella definizione di strategie di Responsible AI, inclusi aspetti di: AI governance e risk management
- Sicurezza, protezione dei dati e compliance normativa
- Gestione etica dell’utilizzo dell’AI in ambito aziendale Sede: Hybrid work (1-2gg a settimana in sede) Cosa offriamo Inserimento in un team tecnologico avanzato e in continua crescita Percorsi di formazione e certificazione professionale Ambiente di lavoro dinamico Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. Costituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette (L.68/99). #

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