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Data Analyst

Pubblicato il 15-08-2026 - Bit in Torino

Data Analyst
Siamo alla ricerca di un Data Analyst con forte competenza nell’elaborazione, modellazione e visualizzazione dei dati tramite Power BI .
La figura lavorerà a stretto contatto con team di business e team tecnici per trasformare dati grezzi in insight operativi e report avanzati.
Responsabilità principali
- Progettazione e sviluppo di dashboard Power BI performanti, scalabili e basate su modelli semantici solidi.
- Modellazione dati con Power Query (M) e ottimizzazione di tabelle, relazioni e misure tramite DAX.
- Integrazione di fonti dati eterogenee (SQL, API, servizi cloud, file strutturati e non).
- Analisi avanzata dei dataset: data profiling, analisi statistica, individuazione trend e KPI.
- Implementazione di processi di data governance, versioning e data quality.
- Collaborazione con Data Engineer e IT per l’ottimizzazione dei flussi ETL/ELT.
- Manutenzione, aggiornamento e monitoraggio delle soluzioni Power BI in ambiente enterprise.

Competenze tecniche richieste
- Ottima conoscenza di Power BI Desktop, Power BI Service e workspace management.




- Solida padronanza di DAX, Power Query (M) e principi di data modeling (Star Schema, Snowflake).
- Buona conoscenza di SQL (T‑SQL o equivalenti) e dei principali database relazionali.
- Familiarità con strumenti di integrazione dati (ADF, Dataflows, ETL) e concetti di data warehousing.
- Comprensione dei concetti di performance tuning e ottimizzazione dei modelli.
- Conoscenza di base di Python o R (plus).
- Esperienza con tool di versionamento (Git) e metodologie Agile.

Cosa offriamo
- Inserimento in un contesto di alto profilo tecnologico
- Contesto di lavoro giovane, dinamico e flessibile
- Academy gratuita per profili junior
- Formazione continua: avrai la possibilità di acquisire certificazioni professionali (Oracle, JavaSE, Microsoft Azure, AWS, PMP | Project Manager Professional, ecc.), workshop tecnici
- Crescita professionale tramite un piano carriera ben strutturato
- Possibilità di lavorare in

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