15 ago - Milano
Michael Page International
Categoria: Energy & Natural Resources Luogo di lavoro: Milano Ottima opportunità per un/una Data Scientist / Quantitative Analyst con forte programmazione Python, in grado di sviluppare modelli previsionali e algoritmi per supportare decisioni economiche e operative nel mercato energetico. La risorsa risponderà direttamente all'Head of Quantitative and Market Analysis e contribuirà allo sviluppo di modelli quantitativi e strumenti analitici avanzati a supporto delle decisioni strategiche e di investimento della società.
La posizione è basata presso gli uffici di Milano centro.
Il ruolo combina competenze di programmazione, data science, modellistica quantitativa ed energy economics e rappresenta un'possibilità ideale per professionisti che desiderano applicare metodologie analitiche avanzate a problemi concreti del settore energetico. La figura contribuirà allo sviluppo di modelli previsionali, algoritmi e strumenti proprietari finalizzati alla valutazione di asset energetici, all'ottimizzazione operativa e all'analisi dei mercati dell'energia.
Responsabilità principali Sviluppare e mantenere modelli quantitativi a supporto della valutazione economica e strategica di asset energetici. Costruire modelli previsionali relativi a prezzi dell'energia, scenari di mercato e performance operativa degli asset. Sviluppare strumenti di Data Science e Machine Learning per supportare i processi decisionali aziendali.
Partecipare alla definizione di strategie di ottimizzazione e gestione di impianti energy storage e sistemi a batteria. Analizzare dataset complessi provenienti da fonti pubbliche e proprietarie. Sviluppare e mantenere librerie software proprietarie in Python. Effettuare analisi quantitative sui mercati dell'energia e delle commodity. Collaborare con team finance, sviluppo progetti e stakeholder tecnici per integrare dati e modelli all'interno dei processi aziendali. Preparare analisi e presentazioni a supporto del management e degli investitori.
Requisiti: Requisiti Laurea in Laurea in Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica, Ingegneria Energetica o discipline quantitative affini. Esperienza di circa 2-6 anni in ruoli quali: Quantitative Analyst Data Scientist Energy Analyst Market Analyst Quant Researcher Energy Modelling Analyst Esperienza nel settore Energy, Utilities, Commodity Markets o Banking costituirà requisito preferenziale ma non necessario. Conoscenza avanzata di Python (requisito essenziale).
Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali, algoritmi quantitativi o applicazioni di Machine Learning. Capacità di strutturare modelli e framework analitici partendo da problemi complessi e poco definiti. Ottima conoscenza della lingua inglese.
Forte orientamento analitico, curiosità intellettuale e approccio hands-on.
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