AI / Data Engineer
Pubblicato il 15-08-2026 - W Executive in Milano
Il nostro cliente è una piattaforma no-code e self-provisioning che consente di creare agenti e modelli di intelligenza artificiale in tempo reale, destinati a istituzioni finanziarie, fintech e piattaforme di digital asset. L’azienda fornisce modelli decisionali AI agentici, spiegazioni audit-ready e avanzate capacità di modellazione per ambiti quali credit scoring, rilevazione frodi, risk modelling, churn prediction, customer retention, customer rating e molto altro.
La loro missione è portare nel mondo TradFi e DeFi soluzioni decisionali basate su IA trasparenti, conformi, pronte per l’AI Act e ad alte prestazioni. Per utilizzare il prodotto non sono richieste competenze tecniche o di data science.
Stiamo cercando un AI / Data Engineer che guidi iniziative di modellazione ad alto impatto e contribuisca a definire la nuova generazione di agenti intelligenti e foundation model finanziari che alimentano la loro piattaforma.
In qualità di AI Engineer, guiderai la progettazione, lo sviluppo, la validazione e la messa in produzione di modelli statistici e di machine learning avanzati,
operativi in tempo reale e su larga scala. Lavorerai a stretto contatto con i team di engineering, product e con esperti di dominio per garantire che i modelli siano accurati, robusti, spiegabili e pronti per la produzione.
Si tratta di un ruolo ad alta responsabilità e visibilità, con un impatto diretto sull’intelligenza che governa i sistemi decisionali della piattaforma Genyo.ai.
Responsabilità principali
- Guidare l’intero ciclo di vita del machine learning: definizione del problema, acquisizione dati, feature engineering (inclusi dati on-chain e off-chain), modellazione, validazione, deployment e monitoraggio.
- Sviluppare modelli innovativi per:
- Rilevazione frodi (es. mixer, rischio portafogli, operazioni anomale, sanzioni).
- Credit scoring on-chain e risk assessment comportamentale.
- Modelli di rischio di liquidità e treasury.
- Dynamic pricing, ottimizzazione degli spread e r