Energy data engineer - collaboratori
Pubblicato il 15-08-2026 - Horsa in Bergamo
Scegliendo Horsa avrai l'opportunità di collaborare con una delle più importanti realtà di consulenza IT del panorama italiano. Siamo specializzati nelle aree ERP, Business Analytics, Technology e nelle aree più innovative come la Cyber Security, il Cloud e la Industry 4.0. Grazie alla qualità del nostro operato, siamo riconosciuti come Partner d'eccellenza per guidare i processi di trasformazione digitale dei nostri Clienti a respiro nazionale e internazionale.
Posizione
Cerchiamo una figura di Energy Data Engineer con esperienza nel mondo dei dati applicato al settore energetico. Il candidato sarà coinvolto nello sviluppo di modelli analitici e predittivi per l'analisi delle performance energetiche degli edifici e degli impianti HVAC. Lavorerà a stretto contatto con esperti di dominio, data scientist e sviluppatori per progettare e implementare soluzioni basate su machine learning, digital twin e sistemi di monitoraggio avanzati.
Analizzare dati energetici e ambientali degli edifici per identificare pattern, anomalie e possibilità di ottimizzazione
- Sviluppare e configurare modelli digitali degli edifici e dei relativi sistemi energetici
- Progettare e implementare modelli di simulazione basati su approcci rule-based e algoritmi di machine learning
- Supportare l'ottimizzazione delle performance di impianti HVAC, quali pompe di calore, caldaie e unità di trattamento aria
- Realizzare dashboard e strumenti di reporting per il monitoraggio delle prestazioni energetiche
- Contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative per il miglioramento dell'efficienza energetica degli edifici.
Sei la persona giusta per noi se: Hai maturato almeno 4-5 anni di esperienza in ambito Energy Data, Smart Building o Data Analytics
- Possiedi una laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini
- Hai esperienza nella modellazione energetica di edifici e sistemi HVAC
- Conosci strumenti di analisi dati come Excel, Power BI o Tableau
- Utilizzi Python e le principali librerie per l'analisi dei dati (Pandas, Num Py)
- Hai familiarità con l'analisi di serie storiche e algoritmi di machine learning
- Costituiscono un plus: Esperienza con framework Machine Learning (Tensor Flow, Keras, Py Torch)
- Conoscenza di AWS, Databricks o piattaforme cloud analoghe
- Esperienza con sistemi BMS/BEMS e protocolli Modbus o BACnet
- Esperienza nella modellazione di sistemi energetici HVAC.
Altre Informazioni
Valutiamo solo collaboratori a P. IVA. Richiesta attività Full Time. Modalità di lavoro ibrida con presenza preferibile di 3 giorni a settimana presso la sede in provincia di Bergamo.
Disponibilità: da settembre La ricerca è rivolta anche a persone appartenenti alle categorie protette L.68/99 Art.1. Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende estesa a entrambi i sessi (L 903/77). #