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Artificial intelligence engineer

Pubblicato il 15-08-2026 - Skytechnology in Roma

Skytechnology srl è una società di ingegneria punto di riferimento sul mercato dal 2004 per progettazione e consulenza di sistemi embedded per aziende che operano in diversi settori industriali e all'avanguardia (telecomunicazioni, automotive, avionica, aerospazio, trasporti, elettromedicale e automazione industriale). Skytechnology integra esperienze e competenze affiancando i clienti nella creazione di innovazione tecnologica in ambito firmware/software embedded, hardware/FPGA, test e simulazione, compliance, validation, web Io T.

Settore: Spazio e Difesa Responsabilità principali Progettare e implementare architetture ML complesse utilizzando framework allo stato dell'arte. Gestire l'intero ciclo di vita dei progetti AI, dalla raccolta dei requisiti al deployment in produzione. Ottimizzare workload su GPU e gestire infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC).

Implementare e manutenere pipeline di CI/CD specifiche per il Machine Learning (MLOps) per garantire scalabilità e monitoraggio dei modelli.



Collaborare con team cross-funzionali per integrare moduli di AI in sistemi legacy e nuove piattaforme di difesa.

Laurea

Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini con specializzazione/focus su Intelligenza Artificiale. Almeno 5 anni di esperienza comprovata in ambito AI/ML engineering in contesti industriali o di ricerca applicata. Padronanza assoluta di Python e/o Java e dei paradigmi di programmazione a oggetti (OOP).

Esperienza profonda con Tensor Flow, Keras, Py Torch . Conoscenza di framework per LLM come Lang Chain o Lang Graph . Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione e gestione modelli (es. MLflow, Kubeflow, Docker ).

Ottima conoscenza di database SQL e No SQL , e padronanza degli strumenti di data analysis (Pandas, Num Py, Matplotlib ). Familiarità avanzata con ambienti Unix/Linux . Unisciti al nostro team di Ricerca e Sviluppo!

Tutte le competenze richieste saranno verificate durante il colloquio tecnico.

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