Junior Product Manager

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ppbCINECA – Data Analyst /b /p h3Responsibilities /h3 ul liProgettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su tematiche di contabilità e controllo di gestione.
/li liSviluppare report e dashboard su Power BI per fornire analisi chiare e fruibili ai referenti dei consorziati.
/li liInterfacciarsi con i referenti di area per comprendere le esigenze di business e tradurle in modelli dati e visualizzazioni concrete.
/li liLavorare in continuità su progetti consolidati, interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.
/li /ul h3Qualifications /h3 ul li2?3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione.
/li liLaurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini.
/li liEsperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti.
/li liFamiliarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL.
/li liOttime doti comunicative e capacità di rapportarsi con stakeholder tecnici e non.
/li liNice to have: esperienza pregressa con Python.
/li /ul pSede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli /p pSelezione: colloquio conoscitivo (HR Tech) + colloquio finale /p pbDatapizza – Specialista in GenAI (consulenza) /b /p h3Responsibilities /h3 ul liSviluppare soluzioni verticali usando il framework open source Datapizza AI.
/li liProgettare e implementare architetture complesse basate su RAG, Agenti AI e tecnologie Speech to Speech.
/li liCollaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni GenAI.
/li /ul h3Qualifications /h3 ul li1+ anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI.
/li liForte competenza su architetture RAG e Agenti.
/li liCapacità di iterare velocemente sulle soluzioni, ottimizzando le performance in base ai feedback e alle esigenze del cliente.
/li liNice to have: conoscenza di Datapizza AI, FastAPI e database.
/li /ul pSede: Full Remote /p pSelezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale /p pbDatapizza – Technical Project Manager /b /p h3Responsibilities /h3 ul liFacilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi.
/li liGestire end?to?end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze.
/li liCollaborare con il team tecnico nella definizione dell'architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia.
/li liSupportare la crescita del team tramite one?to?one e visione strategica.
/li /ul h3Qualifications /h3 ul li3+ anni di esperienza come PM e padronanza di Jira e metodologie Agile.
/li liBackground tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend.
/li liCapacità di mediare tra perfezione tecnica e necessità di delivery al cliente.
/li liOttime doti comunicative per gestire team multidisciplinari.
/li liNice to have: esperienza pregressa in progetti GenAI in contesti consulenziali/startup; background tecnico pregresso in sviluppo software, AI o Data Science.
/li /ul pSede: Milano (Ibrido) /p pIter: Colloquio conoscitivo ? Test Tecnico ? Colloquio Tecnico ? Motivazionale /p pb40Factory – Senior AI Software Engineer /b /p h3Responsibilities /h3 ul liEvolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con LangChain e LangGraph.
/li liScrivere codice Python solido e scalabile in produzione.
/li liValidare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI.
/li liRicoprire il ruolo di domain expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche.
/li /ul h3Qualifications /h3 ul li5+ anni di esperienza da Software Engineer con focus su GenAI.
/li liPadroneggia Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione.




/li liEsperienza con sistemi agentici e pipeline end?to?end in produzione.
/li liForte ownership: dall'idea al deploy, con focus su scalabilità e costi.
/li /ul pSede: full?remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza) /p pRAL: 70 k?80 k€ + bonus /p pIter: Conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzione /p pbDatapizza – AI Transformation Architect /b /p h3Responsibilities /h3 ul liGuidare end?to?end percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, dalla strategia alla messa in produzione.
/li liRiprogettare processi e modelli operativi attorno a ciò che l'AI rende possibile.
/li liFacilitare workshop cross?funzionali e gestire stakeholder da C?level a team operativi.
/li liCollaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni che rispondano alle esigenze del business.
/li /ul h3Qualifications /h3 ul li5+ anni di esperienza in Strategy Consulting e/o Tech Advisory.
/li liPassione per l'AI, attività di studio, sperimentazione e impegno quotidiano come moltiplicatore.
/li liCapacità di adattare linguaggio e profondità a diversi interlocutori (C?level, CTO, CFO, CHRO).
/li liOttima capacità di navigare l'ambiguità con pensiero strutturato.
/li /ul pSede: Ibrido – Milano /p pIter: Call esplorativa ? Test tecnico ? Colloquio con resp.
AI Transformation ? Incontro con i Founder /p pbIndaco – Data Analyst (remote) /b /p h3Responsibilities /h3 ul liProgettare e sviluppare pipeline ETL in BigQuery utilizzando SQL e Dataform.
/li liGestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL (es. Funnel).
/li liSviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi.
/li liTradurre requisiti business complessi in dashboard in Looker o Power BI.
/li /ul h3Qualifications /h3 ul li3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL.
/li liConoscenza di SQL (per BigQuery), Python e buona padronanza di GCP.
/li liCuriosità per il business e capacità di trasformare dati in insight.
/li liBuone capacità comunicative per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
/li /ul pSede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altri sedi: Milano, Roma) /p pRAL: 38 k?45 k + buoni pasto e benefit (es. birthday off) /p pbDatapizza – Forward Deployed AI Engineer /b /p h3Responsibilities /h3 ul liMappe i flussi di lavoro del cliente e individuare dove l'AI può automatizzare, accelerare o eliminare attività manuali.
/li liConnettere agenti AI e workflow a sistemi esistenti: CRM, ERP, ticketing, storage, DB legacy.
/li liDeployare e integrare la Dual Intelligence Suite nell'infrastruttura dei clienti enterprise — on?prem, cloud o ibrido.
/li liImpostare eval set e pipeline di evaluation per misurare e migliorare l'affidabilità degli agenti AI in produzione.
/li liContribuire al framework @dual/framework in TypeScript e portare feedback dal campo direttamente al prodotto.
/li /ul h3Qualifications /h3 ul li3?5 anni come software engineer full?stack o AI engineer.
/li liEsperienza in consulenza tecnica o delivery dal cliente.
/li liComfort con cloud infra, containers, IAM/SSO, observability.
/li liSviluppo di progetti LLM e agenti AI: integrazioni API, RAG, workflow; progetti personali sono ammessi.
/li /ul pSede: Ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimana /p pIter:



call intro ? tech interview ? culture fit ? offerta /p pbGenerali – Full Stack Engineer (AI Industrialization) /b /p h3Responsibilities /h3 ul liSviluppare web application in Python (FastAPI/Django) e React con TypeScript e Tailwind per utenti business interni.
/li liIntegrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team, dal prototipo al rilascio in produzione.
/li liGestire l'intero ciclo di vita dell'applicativo: architettura, codice, CI/CD e deploy su AWS, senza intermediari.
/li /ul h3Qualifications /h3 ul li3+ anni di esperienza full stack reale su Python e React/TypeScript.
/li liDesiderio di proprietà completa su ciò che si costruisce, dai modelli dati all'interfaccia fino al deploy.
/li liCapacità di interfacciarsi con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni concrete.
/li /ul pSede: Milano o Roma preferibile, 2?3 giorni di smart a settimana (apertura anche a Torino, Mogliano Veneto o Trieste) /p pRAL: 45 k?55 k + buoni pasto, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensione /p pbEntain – DevOps Specialist (Platform) /b /p h3Responsibilities /h3 ul liGestire, scrivere ed evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps, garantendo delivery e deployment automatizzati.
/li liScrivere e evolvere manifest e Helm chart per l'infrastruttura e le configurazioni degli ambienti DevOps.
/li liAmministrare cluster Kubernetes (on?prem e cloud) curando rilasci e adottando approccio GitOps.
/li liAffiancare i team dell'area Platform, gestendo troubleshooting, integrazione di nuovi tool e gestione di prodotti condivisi.
/li /ul h3Qualifications /h3 ul li2?4 anni di esperienza hands?on come DevOps, Docker e cluster Kubernetes.
/li liConoscenza dei principali concetti cloud (Google, AWS, Azure o on?prem).
/li liEsperienza con sistemi CI/CD e familiarità con Helm, GitOps.
/li liProattività, orientamento al learning e all'evoluzione cloud.
/li liNice to have: GitOps, Ansible o Terraform.
/li /ul pSede: Roma (Ibrido), 10 giorni di smart working al mese.
/p pRAL: *************€, ticket restaurant 10 € (anche in smart) /p pbFruitful AI – Computer Vision Scientist /b /p h3Responsibilities /h3 ul liProgettare modelli di computer vision per l'identificazione di anomalie in ambito industriale: deformità su loghi, linee di montaggio e di produzione.
/li liSviluppo di modelli end to end, dalla raccolta dati al deploy in produzione da cliente.
/li liAdattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa.
/li /ul h3Qualifications /h3 ul li3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD.
/li liPadroneggia Python, PyTorch e OpenCV.
/li liEsperienza nella deploy di modelli di Computer Vision in contesti reali.
/li liBuona conoscenza della lingua inglese.
/li liNice to have: familiarità con Linux, basi di C++ e Docker.
/li /ul pSede: Treviso o Padova (Ibrido) /p pRAL: 33 k?50 k; low range per PhD, high range con esperienza.
/p pIter: colloquio tecnico ? prova pratica in sede /p pbMondo Convenienza – Specialista Google Cloud Platform /b /p h3Responsibilities /h3 ul liProgettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP con un approccio strategico.
/li liIntegrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti (CRM, ERP).
/li liProporre e integrare soluzioni GCP avanzate, incluse AI e chatbot.
/li /ul h3Qualifications /h3 ul li5+ anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP).
/li liExperience in integrazione di soluzioni Contact Center con piattaforme aziendali.
/li liConoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate.
/li liEsperienza pregressa in migrazioni di Contact Center.
/li /ul pSede: Ibrido su Civitavecchia /p pSelezione: colloquio HR e tecnico in sede.
/p p© EEO Statement: Accessibili e incentivi per i candidati.
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