Data Scientist Pricing

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ppPer una società partecipata di Carol, operante nel settore Digital Health Insurance e attualmente in fase di avvio, siamo alla ricerca di un/una bData Scientist Pricing /b motivato/a a lavorare in un contesto di startup early-stage dove poter fare la differenza fin da subito.
Il ruolo riporterà direttamente al Chief Insurance Officer.
/p h3Principali responsabilità /h3 ul liSupportare il team nella definire il pricing di polizze Salute e coperture ancillari, inizialmente collettive e poi individuali; /li liMonitorare periodicamente la performance tecnica del portafoglio sottoscritto, controllando lo scostamento rispetto ai target e definire le eventuali azioni correttive; /li liSupportare il team di Engineering per lo sviluppo di un ambiente analitico e del data model più appropriato in termini di flessibilità e scalabilità.
/li /ul h3Competenze e background /h3 ul liSotto appropriata supervisione senior, saper sviluppare e monitorare le performance di modelli predittivi, principalmente, anche se non esclusivamente, della probabilità di generare un sinistro e del costo da sostenere.
Le metodologie di modelling che producono generalmente i migliori risultati sono GLM/GAM, XGBoost, LightGBM; /li liConoscenza approfondita del linguaggio Python; /li liFino a 2 anni di esperienza qualificato,



ma si valutano anche neolaureati che abbiamo sviluppato in contesto accademico o per interessi personali le competenze richieste; /li /ul h3Considerato l'ingresso nella società in fase di start-up: /h3 ul liil tuo impatto personale nella definizione di approcci innovativi ed efficaci sarà al massimo grado; /li lilavorando al fianco di un senior team di provata esperienza nel costruire e sviluppare start-up di successo, avrai opportunità di apprendimento e crescita uniche; /li liin aggiunta alla necessaria formazione tecnica, avrai le più alte probabilità di successo se sei creativo/a, tenace e sai approcciare positivamente anche le sfide più complesse.
/li /ul h3Percorso di selezione: /h3 ul liSulla base di uno screening iniziale, i candidati verranno invitati a completare entro una settimana un esercizio per valutare nella pratica le competenze di predictive modelling; /li liA seguire interviste con il management della Società.
/li /ul pbLocation: /b Milano centro, con possibilità parziale di lavoro da casa il base al livello di autonomia (smart working) /p pbRange salariale: /b *****€ k sulla base del tuo percorso e delle competenze dimostrate.
/p /p #J-*****-Ljbffr

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