Data Engineer

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Huware è una cloud consulting company da 20 anni in prima linea nella trasformazione digitale delle aziende.
I suoi progetti si basano sulle migliori tecnologie, è premier partner di Google Cloud, Google Workspace, Salesforce, LumApps, AODocs e monday.Com.
Grazie alla sua esperienza in ambito cloud, data, digital transformation e artificial intelligence accompagna le aziende in un'evoluzione che mette persone e sostenibilità al centro.Le caratteristiche di uno HuroCi chiamiamo Huroes perché, come ogni eroe che si rispetti, abbiamo una mission: aiutare persone, team e aziende a trasformare le sfide tecnologiche in opportunità.
Trasparenza, inclusione, responsabilità, curiosità, collaborazione, coerenza e solidarietà sono i nostri valori, che applichiamo in azienda e con clienti e partner.
Infine, sostenibilità: ogni Huro è attivamente coinvolto nei progetti di Corporate Social Responsibility di Huware, che ci caratterizzano e definiscono in quanto Società Benefit.Chi cerchiamo?
Per la nostra Unit Cloud & Data, non vediamo l'ora di conoscere nuovi profili che andranno a ricoprire il ruolo:La figura ricercata supporterà l'attuale team di Data nella creazione e ottimizzazione di data pipelines all'interno di progetti di data analysis.Il/la candidato/a ideale ha l'esperienza di almeno un'anneto nella creazione e ottimizzazione di data pipelines da zero, tramite gli strumenti messi a disposizione dai principali Cloud Provider nell'ambito Big Data.




Parteciperà alla realizzazione di progetti direttamente presso clienti in Italia e all'estero.Quali saranno le attività:Lavorare a stretto contatto con gli stakeholders inclusi Executive, Product, Data e Design teams per fornire assistenza su temi legati ai dati per risolvere problematiche tecniche e disegnare soluzioni infrastrutturali necessarie.Identificare, disegnare e implementare processi migliorativi: automazione di processi manuali, ottimizzazione della distribuzione dei dati, ridisegno dell'infrastruttura esistente per offrire un'ampia scalabilità; Disegnare Data models per il trattamento, l'ottimizzazione e la trasformazione dei dati per soddisfare le esigenze di business; Creare e mantenere in maniera ottimale data pipelines; Costruire datasets complessi e di grandi dimensioni per soddisfare le esigenze di business dei clienti; Costruire l'infrastruttura richiesta per ottimizzare estrazione, trasformazione e caricamento dei dati da un'ampia gamma di data sources usando SQL e tecnologie GCP 'big data' come BigQuery; Quali competenze ricerchiamo:Conoscenza di SQL e Python ed esperienza su database relazionali, gestione dei permessi di accesso ai dati maturate in precedenti esperienze lavorative; Esperienza nella creazione e ottimizzazione di 'big data' data pipelines,



architetture e data sets; Esperienza nella gestione di root cause analysis sui processi riguardanti i dati per correggere o migliorare le pipelines esistenti; Esperienza nella manipolazione, elaborazione ed estrazione di valori da datasets di grandi dimensioni; Conoscenza di message queuing, stream processing, highly scalable 'big data' data stores; Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata; Spiccate doti di project management; Sono ritenute preferenziali le conoscenze di big data tools, piattaforme di Google Cloud Platform, Airflow.Cosa offriamo ai nostri Huroes:Learning & Development: percorsi di apprendimento per migliorare le proprie competenze; Un casale nelleMarche in cui lavorare, riunirsi e invitare familiari e amici; Give Back: Progetti di sostenibilità ambientale e sociale; Team giovane e affiatato e un ambiente lavorativo dove far crescere ma anche consolidare le proprie competenze; Rimborso spese KM e prenotazione macchina aziendale per eventuali trasferte; Avventure e attenzione al benessere: Welcome Kit, frutta fresca tutti i lunedì e tanto altro a disposizione ogni giorno; Ticket Restaurant da Euro 8 per ogni giorno lavorativo; Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio) e Range retributivo *****K + mboHuware è orgoglioso di essere un luogo di lavoro per le pari opportunità.
Ci impegniamo a garantire pari occasione di lavoro indipendentemente da sesso, religione, etnia, colore, orientamento sessuale, età, cittadinanza, stato civile, disabilità, identità di genere.
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