Senior Data Engineer
Pubblicato il 16-08-2026 - Cerved in San Donato Milanese
Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.
Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.
Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.
Per consolidare il nostro Team Data Models Tools & Processes, siamo alla ricerca di una figura di Senior Data Engineer che avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di dati robuste e scalabili, a supporto dei processi di business e delle iniziative di Analytics, AI e Machine Learning.
Principali responsabilità
- Sviluppare, testare e mantenere pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) utilizzando Python, Java, Apache Spark e Databricks;
- Implementare e ottimizzare Job Spark (batch e streaming) su Databricks, garantendo performance, affidabilità e copertura dei test;
- Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API REST, file system, code di messaggistica) sfruttando i servizi AWS S3, Glue, Kinesis, SQS, Lambda, Redshift;
- Scrivere codice di qualità production‑grade in Python e/o Java, applicando principi SOLID, design pattern, code review e test automatizzati (unit, integration);
- Costruire e gestire workflow di orchestrazione con Apache Airflow o Databricks Workflows, assicurando monitoraggio, alerting e gestione degli errori;
- Applicare tecniche di data modeling e trasformazione con Databricks (Delta Live Tables, Databricks SQL, Auto Loader), garantendo la tracciabilità e la qualità dei dati lungo tutto il flusso (data lineage, data quality checks);
- Collaborare con i team di Data Architect, Data Science e BI;
- Contribuire all’adozione di best practice DevOps/DataOps versionamento del codice (Git), CI/CD per pipeline dati, Infrastructure as