Ai Engineer

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Teoresi S.p.A., 35+ anni di storia, 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un’unica soluzione.

Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una:

Requisiti di base
- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti.
- Almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer.

Competenze richieste
- Esperienza consolidata nell’AI generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa.
- Sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI.
- Conoscenza delle piattaforme cloud: AWS, Azure o Google Cloud; esperienza con Terraform o CloudFormation.
- Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione con Kubernetes.
- Eccellenti capacità di programmazione in Python e automazione di script.
- Conoscenze di NLP: NER, part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT).
- Conoscenze di librerie e framework: NLTK, spaCy,



LangChain, LlamaIndex, LangGraph.
- Progettare e implementare architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
- Soluzioni basate su RAG, vector search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
- Definire modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni GenAI enterprise.
- Promuovere l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.

Cosa stiamo cercando?
- Solida esperienza con Generative AI e sistemi basati su LLM.
- Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.
- Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.
- Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud-native).
- Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.
- Mentalità strategica con un approccio pratico e orientato all’esec

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