Siamo cercando risorse altamente qualificate in ambito dati, incluse figure di Data Engineer, per essere inserite in progetti di consulenza presso i nostri prestigiosi clienti. I nostri clienti sono aziende leader nel settore delle telecomunicazioni e dei media, nonché attori di primo piano nei servizi finanziari, automobilistici e di consumo. Collaboriamo con loro per sviluppare soluzioni innovative e adattabili che rispondano alle esigenze mutevoli di un mercato sempre più dinamico e concorrenziale. Implementazione di servizi digitali all’avanguardia. Creazione di soluzioni nell’area dei servizi abilitati dall’IoT (Internet delle cose). Gestione efficace delle risorse multimediali per massimizzare l’impatto visivo e comunicativo. Progettazione, sviluppo, test e manutenzione di architetture di pipeline di dati robuste e scalabili. Preparazione dei dati per l’analisi predittiva e prescrittiva, utilizzando le migliori pratiche e metodologie disponibili. E’ importante compilare il proprio CV prestando molta attenzione al contenuto . Non basta scrivere: sviluppatore software… neppure java developer… se stiamo cercando javisti è superfluo indicarmi che sai sei uno sviluppatore che conosce java. Prima mi devi raccontare dove hai imparato java: a scuola, con un corso di quanti mesi, durante quanti anni di lavoro… Poi quando mi parli delle tue esperienze, non ti devi fermare al funzionale ma devi scendere nel giusto dettaglio tecnico : ad esempio,

sapere che ha sviluppato il gestionale per gestire gli ordini di un negozio non basta. Mi devi spiegare quali erano le tue responsabilità , che architettura hai pensato, che framework hai usato, come hai progetto il database , devi descrivere tecnicamente le varie funzionalità. Linguaggi di programmazione (Python, Java, Scala) Elaborazione dei dati (Apache Spark, Hadoop o Apache Beam - ETL Tools: PowerCenter, DataStage) Competenze in SQL Architettura dei dati Strumenti di Big Data (Hadoop, Apache Spark e Apache Kafka) Modellazione e progettazione di database Competenze di Cloud Computing (Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Terraform) Data Governance e sicurezza dei dati Automazione (Jenkins) Comunicazione e collaborazione Controllo di versione (GIT) Contratto collettivo nazionale di lavoro del commercio: 14 mensilità RAL massimo di 32K Valutiamo contratto di apprendistato per i candidati sotto i trent’anni Ibrido o full remoto a seconda del cliente Inserimento in una realtà dinamica e flessibile in cui potrà esprimere le proprie attitudini Corsi di specializzazione in base al progetto assegnato Ambiente di lavoro dinamico e ad alto contenuto professionale Inserimento in progetti sfidanti e di innovazione tecnologica Avere l’opportunità di sperimentarsi presso clienti prestigiosi e ambienti lavorativi diversi Mettersi alla prova con progetti ambiziosi che contribuiranno non solo alla crescita aziendale ma anche alla tua crescita professionale

Ingegnere dei dati (f/m)

Breast Interventional Sales Specialist

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