Senior ML Engineer – Production Systems

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Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d)

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In unbefristeter Festanstellung. Gehalt: nach Berufserfahrung. Remote. Ref. 30865
Mein Mandant entwickelt eine innovative Softwareplattform, die die operative Planung in Werkstätten nachhaltig effizienter und transparenter macht. Die Plattform wird täglich in hunderten Betrieben produktiv eingesetzt und unterstützt zentrale operative Entscheidungen.
Ihre Aufgaben:

Entwicklung, Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in produktiven Systemen
Integration von ML-Modellen in eine skalierbare Python-basierte Backend-Architektur
Sicherstellung von Stabilität, Performance und Skalierbarkeit produktiver ML-Komponenten
Entwicklung von Predictive Models auf Basis realer Betriebsdaten
Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modelloptimierung
Monitoring und kontinuierliche Verbesserung produktiver ML-Modelle
Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Data- und Produktteams




Mitgestaltung der ML-Systemarchitektur und technischer Entscheidungen

Ihr Profil:

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer mit Fokus auf produktive Systeme
Nachweisbare Erfahrung darin, Machine-Learning-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen und zu betreiben
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
Fundierte Erfahrung mit klassischem Machine Learning (z. B. scikit-learn, XGBoost, LightGBM oder vergleichbar)
Erfahrung mit Deployment und Integration von ML-Modellen in Backend-Systeme
Erfahrung mit skalierbaren Softwarearchitekturen und produktiven Anwendungen
Sehr gutes Verständnis von Software Engineering Best Practices
Erfahrung mit APIs, Microservices oder verteilten Systemen von Vorteil
Erfahrung mit Monitoring und Performance-Optimierung von ML-Systemen von Vorteil
Deutschkenntnisse C1

Deine Vorteile:

Überwiegend Remote-Arbeit möglich
Regelmäßige Teamtreffen in

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