AI Ops Engineer

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Als AI Ops Engineer bist du zentraler Teil unseres Teams und gestaltest die Zukunft unserer intelligenten IT‑Operations‑Lösungen. Mit deinem Know‑how in Automatisierung, Observability und ML‑gestützter Systemanalyse hilfst du uns, hochverfügbare, robuste und autonome Platformen umzusetzen.
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- Du entwickelst KI‑gestützte Automatisierungslösungen, um IT‑Operations effizienter, stabiler und vorausschauender zu gestalten.
- Du setzt Event‑Correlation‑ und Noise‑Reduction‑Mechanismen um, um wichtige Signale aus großen Datenmengen schnell zu erkennen.
- Du entwickelst Anomaly‑Detection‑ und Predictive‑Analytics‑Systeme zur frühzeitigen Vorhersage kritischer Ausfälle.
- Du führst Root‑Cause‑Analysen (RCA) mit modernen ML‑ und Datenanalysemethoden durch.
- Du führst Automated‑Remediation‑ und Self‑Healing‑Mechanismen ein, die Incidents automatisch beheben oder mitigieren.
- Du baust eine durchgängige Observability‑Architektur (Logs, Metrics, Traces) auf, um vollständige Systemtransparenz sicherzustellen.




- Du automatisierst wiederkehrende Abläufe mittels Scripting und Infrastructure‑Automation und unterstützt im Incident Response und Troubleshooting.
- Du arbeitest eng mit AI‑Engineers, Platform‑Teams und Infrastructure Experts zusammen, um intelligente, skalierbare Operations‑Lösungen zu entwickeln.
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- Du hast eine technische Ausbildung (HTL-Informatik, Abschluss FH oder Universität Informatik/Data Science etc.) oder besitzt entsprechende praktische Erfahrung
- Du hast fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse.
- Du hast Know‑how in Observability‑Stacks wie Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, OpenTelemetry.
- Du hast Praxis mit Big‑Data‑/Streaming‑Technologien (Kafka, Spark) zur Verarbeitung großer Telemetrie‑Datenmengen.
- Du bist vertraut mit Cloud‑Plattformen (AWS/Azure/GCP) im Bereich Monitoring, Telemetrie und automatisiertem Betrieb.
- Du hast Kenntnisse in Container‑ und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes)

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