Enterprise Architecture AI Developer
Pubblicato il 16-08-2026 - Finomnia in Firenze
Finomnia è il nuovo polo europeo del software finanziario, nato dall’evoluzione del Gruppo Fibonacci e dall’integrazione di realtà di eccellenza come OCS, Finwave, Quid, altermAInd e Alvantia. Controllata dai fondi Apax, Finomnia riunisce oggi oltre 1.200 professionisti in un ecosistema tecnologico integrato, specializzato nello sviluppo di soluzioni software e di Intelligenza Artificiale a supporto dell’intero ciclo del credito.
Operiamo come partner tecnologico di banche e istituti finanziari, in un contesto complesso e altamente regolamentato, progettando piattaforme che spaziano dal factoring e leasing al credito al consumo e ai mutui, dal retail e corporate lending fino alle soluzioni RegTech e di finanza strutturata.
Entrare in Finomnia significa lavorare in una realtà in forte evoluzione, dove competenze diverse si integrano per affrontare sfide tecnologiche e di business ad alto impatto, contribuendo in prima persona alla costruzione di un gruppo solido, creativo e orientato alla creazione di valore sostenibile nel panorama finanziario europeo.
Enterprise Architecture AI Developer
Figura ricercata
Stiamo cercando un/a Enterprise Architecture AI Developer che voglia usare strumenti come GitHub Copilot: meno tempo sulla sintassi, più tempo su architettura, qualità e valore. Il coding manuale non è il focus del ruolo — lo è la capacità di trasformare requisiti complessi in soluzioni semplici, solide e scalabili, con l'AI come acceleratore del pensiero, non come sostituto.
Cosa farai
- Supportare l'evoluzione del framework aziendale, contribuendo alla sua integrazione nei progetti e al miglioramento delle componenti condivise;
- Coordinare e monitorare lo sviluppo automatico delle componenti architetturali;
- Verificare qualità e coerenza delle componenti architetturali, garantendone l'allineamento alle linee guida tecnologiche;
- Proporre ottimizzazioni e nuove modalità operative basate sull'utilizzo dell'AI, contribuendo al miglioramento continuo dei process