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Artificial Intelligence Engineer

Pubblicato il 16-08-2026 - Skytechnology in Roma

Skytechnology, parte del Gruppo Akronos, è una società di ingegneria che dal 2004 rappresenta un punto di riferimento nella progettazione e nella consulenza di sistemi embedded. Affianca aziende operanti in molteplici settori industriali ad alta innovazione, tra cui telecomunicazioni, automotive, avionica, aerospazio, trasporti, elettromedicale e automazione industriale.
Grazie a un patrimonio di competenze multidisciplinari e a un approccio orientato all’innovazione, Skytechnology supporta i propri clienti nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate negli ambiti firmware e software embedded, hardware e FPGA, test e simulazione, compliance, validation e tecnologie Web e IoT.
Profilo: AI Engineer
Sede: Roma
Settore: Spazio e Difesa
Responsabilità principali
Progettare e implementare architetture ML complesse utilizzando framework allo stato dell’arte.
Gestire l’intero ciclo di vita dei progetti AI, dalla raccolta dei requisiti al deployment in produzione.
Ottimizzare workload su GPU e gestire infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC).




Implementare e manutenere pipeline di CI/CD specifiche per il Machine Learning (MLOps) per garantire scalabilità e monitoraggio dei modelli.
Collaborare con team cross-funzionali per integrare moduli di AI in sistemi legacy e nuove piattaforme di difesa.
Requisiti Tecnici
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini con specializzazione/focus su Intelligenza Artificiale.
Almeno 5 anni di esperienza comprovata in ambito AI/ML engineering in contesti industriali o di ricerca applicata.
Padronanza assoluta di Python e/o Java e dei paradigmi di programmazione a oggetti (OOP).
Esperienza profonda con TensorFlow, Keras, PyTorch .
Conoscenza di framework per LLM come LangChain o LangGraph .
Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione e gestione modelli (es. MLflow, Kubeflow, Docker ).
Ottima conoscenza di database SQL e NoSQL , e padronanza degli strumenti di data analysis ( Pandas, NumPy, Ma

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