Data Engineer | Microsoft Fabric | Roma
Pubblicato il 17-08-2026 - Eustema in Roma
Location: Roma, LAZIO - Italia
Area: AI, Data & Hyperautomation
Modalità di lavoro: Ibrido
Salary: 35.000
Descrizione Azienda
THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWProgettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una resistente determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.In Lutech potrai operare all'interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un contesto inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Data Engineer
Come Data Engineer all'interno della practice Data Analytics,
avrai modo di lavorare alla progettazione e realizzazione di soluzioni dati moderne nell'ecosistema Microsoft Fabric e Azure, interfacciandosi con referenti tecnici e business per tradurre le esigenze raccolte in soluzioni concrete e sostenibili.
Le tue responsabilità saranno:
- Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric, lavorando con Lakehouse, Warehouse, Notebook e pipeline dati
- Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni utilizzando Apache Spark (Microsoft Fabric), anche su dati geografici e territoriali
- Esporre e integrare dati attraverso SQL Analytics Endpoint e le API dell'ecosistema Microsoft Fabric
- Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless e API-based
- Interfacciarti con referenti tecnici e business del cliente, raccogliendo e interpretando requisiti e proponendo soluzioni concrete
Requisiti
- Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni