Data Engineer
Pubblicato il 17-08-2026 - EXPERIS in Abruzzo
Experis è parte del Gruppo Manpower e riconosciuta tra le "World's most ethical companies". Mettiamo a disposizione manager e consulenti altamente qualificati, con esperienza nell'IT.
Per azienda cliente multinazionale specializzata nel settore delle lotterie e delle tecnologie per il gaming pubblico, siamo alla ricerca di una figura di Data Engineer. La figura sarà inserita nel Centro di Competenza di L’Aquila, polo tecnologico distribuito, capace di unire innovazione industriale, formazione accademica e sviluppo territoriale.
La risorsa lavorerà nel dipartimento IT basato a L'Aquila, che contribuirà a garantire la qualità del software attraverso attività di testing manuale e/o automatico, collaborando con sviluppatori, product owner e stakeholder per assicurare la conformità dei prodotti ai requisiti funzionali e non funzionali.
Attività
- Progettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l’ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati provenienti da sistemi di gioco, terminali retail, canali digitali, pagamenti, CRM, back-office e partner esterni.
- Realizzare e mantenere modelli dati su Snowflake (Data Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics, data science e GEN AI.
- Assicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage).
- Sviluppare in linea con le best practice per ottimizzare sicurezza, costi e performance di storage e compute.
- Pubblicare dataset certificati per BI (Power BI) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage.
- Collaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital, Product e con team di Data Science per abilitare casi d’uso data‑driven.
- Supportare incident e change management su ambienti produttivi mission‑critical (on‑call a turnazioni se necessario).
- Redigere documentazione tecnica (runbook, low level design, release note, ER diagram) e promuovere best practice di ingegneria del dato.