Data Analyst
Pubblicato il 17-08-2026 - Wyser S.R.L. A Socio Unico in Gallicano Nel Lazio
Data Analyst
Per CASSA NAZIONALE DI PREVIDENZA E ASSISTENZA A FAVORE DEI DOTTORI COMMERCIALISTI, l'Ente di diritto privato che assicura, senza scopo di lucro e in autonomia gestionale, organizzativa e contabile, le funzioni di previdenza e assistenza a favore dei Dottori Commercialisti, iscritti agli albi professionali, e dei loro familiari.
La risorsa, inserita all’interno della Direzione Innovazione e Organizzazione sarà coinvolto in attività di:
- Estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati da sorgenti multiple utilizzando strumenti e tecniche appropriate.
- Creazione di query SQL complesse per l'estrazione e l'analisi dei dati, procedure e funzioni PL/SQL.
- Sviluppo e manutenzione di script Python per l'automazione dei processi e l'elaborazione dei dati.
- Analisi dei dati per identificare tendenze, modelli e insight significativi.
- Collaborazione con altri team per sviluppare soluzioni e risolvere problemi relativi ai dati.
- Documentazione accurata delle procedure e dei risultati delle analisi.
- Partecipazione a riunioni e discussioni per presentare i risultati delle analisi e proporre soluzioni.
Requisiti richiesti:
- Laurea triennale in Informatica o percorso affine.
- Esperienza pregressa in attività di Analisi Dati.
- Esperienza comprovata nell'estrazione e nella manipolazione di dati da database.
- Conoscenza del linguaggio PL/SQL per interrogare database relazionali.
- Competenza nell'utilizzo di Python per l'automazione di processi e l'analisi dei dati.
- Capacità di analisi critica e risoluzione dei problemi.
- Buone capacità di comunicazione e propensione alla collaborazione e condivisione.
- Buona conoscenza scritta e parlata della lingua inglese.
Requisiti Preferenziali:
- Conoscenza della piattaforma di integrazione dei dati Oracle Data Integrator.
- Conoscenza della piattaforma Tableau, per la visualizzazione dei dati e la business intelligence.
- Esperienza nell'utilizzo di database NoSQL.
- Familiarità con concetti di data min