Involve Space è un’azienda aerospaziale italiana che sviluppa piattaforme pseudo-satellitari intelligenti per l’osservazione terrestre, la difesa e la ricerca scientifica. Con la nostra tecnologia proprietaria Stratostats®, raggiungiamo i 30 km di quota per acquisire dati ad altissima risoluzione e restituire una nuova prospettiva sulla Terra.
Stiamo ora costruendo CLEAR, la nostra piattaforma di GeoAI generativa, progettata per trasformare questi dati in risposte. CLEAR nasce per rendere accessibile l’intelligenza territoriale attraverso un’interfaccia conversazionale capace di comprendere immagini, mappe e fenomeni ambientali, traducendoli in insight immediati e decisioni operative.
L’obiettivo è immediato ma ambizioso: creare una mente che possa “vedere, descrivere e comprendere il pianeta” come mai prima d’ora.
In questo contesto, la figura di Generative AI Architect sarà il cuore tecnico e creativo di CLEAR: la persona che progetterà le sue fondamenta cognitive, definendo l’architettura dei modelli, le pipeline di addestramento e le interazioni tra linguaggio,

dati e visione.
Sarà inoltre responsabile della strategia di AI Adoption interna, integrando modelli, agenti e automazioni nei workflow aziendali per costruire un’organizzazione realmente AI-native.
- Progettare e sviluppare architetture di intelligenza artificiale generativa e multimodale (testo, immagini, dati geospaziali) a supporto della piattaforma CLEAR.
- Creare pipeline di addestramento e ottimizzazione per modelli LLM, visual e RAG basati su dataset proprietari derivati dalle missioni stratosferiche.
- Integrare capacità di reasoning, generazione e analisi descrittiva su immagini e mappe, trasformando dati geospaziali in linguaggio naturale.
- Collaborare con i team di data engineering e mission intelligence per creare un’infrastruttura AI scalabile e performante, ottimizzata per il deployment distribuito ed edge.
- Sperimentare nuove architetture e metodologie di generative AI, contribuendo alla

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