Ai Engineer

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Teoresi S.p.A., 35+ anni di storia, 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un'unica soluzione.
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una:
Requisiti di base
- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti.
- Almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer.

Competenze richieste
- Esperienza consolidata nell'AI generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa.
- Sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI.
- Conoscenza delle piattaforme cloud: AWS, Azure o Google Cloud; esperienza con Terraform o CloudFormation.
- Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione con Kubernetes.
- Eccellenti capacità di programmazione in Python e automazione di script.




- Conoscenze di NLP: NER, part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT).
- Conoscenze di librerie e framework: NLTK, spaCy, LangChain, LlamaIndex, LangGraph.
- Progettare e implementare architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
- Soluzioni basate su RAG, vector search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
- Definire modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell'AI per soluzioni GenAI enterprise.
- Promuovere l'innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.

Cosa stiamo cercando?
- Solida esperienza con Generative AI e sistemi basati su LLM.
- Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.
- Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.
- Solide basi di ingegne

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