Chaos Engineer
Pubblicato il 17-08-2026 - Soluzioniergon in Torino
Ente di formazione seleziona candidati per un percorso intensivo dedicato al Chaos Engineering e alla resilienza dei sistemi software , con concreto obiettivo di inserimento lavorativo al termine del corso .
Il Chaos Engineering è una disciplina sempre più richiesta nel mondo IT: consiste nel testare in modo controllato sistemi e infrastrutture per verificarne la capacità di resistere a errori, guasti e condizioni impreviste.
In altre parole, si simulano problemi reali (server down, rete lenta, crash di servizi) per individuare criticità prima che impattino gli utenti.
Il percorso è progettato per portare anche candidati con competenze base a sviluppare capacità operative richieste dalle aziende.
Obiettivo del percorso
Formare professionisti pronti a entrare nel mondo del lavoro IT.
Al termine del corso è previsto:
- colloquio con aziende partner
- possibilità concreta di inserimento lavorativo per i profili più in linea
Dettagli del corso
- Durata: 240 ore
- Frequenza: dal lunedì al venerdì (tempo pieno)
- Orario: 09:00 – 13:00 / 14:00 – 18:00
- Modalità:
online in aula virtuale
Costo: gratuito (finanziato dal Fondo Forma.Temp)
Attività e competenze acquisite
Durante il percorso i partecipanti impareranno a:
- Comprendere il funzionamento di sistemi Linux e infrastrutture server
- Gestire reti, protocolli e comunicazione tra servizi
- Utilizzare strumenti di versionamento e automazione (CI/CD)
- Lavorare con container e orchestrazione (Docker e Kubernetes)
- Monitorare sistemi e analizzare performance e criticità
- Progettare ed eseguire esperimenti di Chaos Engineering
- Simulare guasti reali su sistemi complessi
- Analizzare dati e comportamenti del sistema sotto stress
- Individuare vulnerabilità e proporre soluzioni tecniche
Strumenti trattati
- Sistemi e infrastrutture: Linux, Bash
- Networking: HTTP/HTTPS, DNS, gestione traffico e latenza
- Versioning e DevOps: Git, CI/CD (GitHub/GitLab)
- Containerizzazione: Docker, Kubernetes
- Monitoraggio e osservabilità