Data Engineer

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Deine Mission: Werde Teil unseres Teams und baue unsere zentrale Datenbasis auf sowie stelle eine affidabile und zuverlässige Plattform sicher. Du entwirfst robuste Datenpipelines, verwaltest Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric, Azure DB und PostgreSQL und stellst eine sichere sowie kosteneffiziente Azure-Infrastruktur bereit. Wir legen großen Wert auf eine Lern- und Entwicklungsorientierung: Niemand weiß alles – daher sind Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell an neue Technologien anzupassen, essenziell.
Was Dich erwartet:
Architecture & Pipelines: Konzeption End-to-End-Datenlösungen mit MS Fabric, Azure DB und PostgreSQL. Komplexe, leistungsstarke ETL-/ELT-Workflows steuern
Azure Platform Engineering: Übersetzung fachlicher Anforderungen in sichere, budgetkonforme Cloud-Architekturen. Bereitstellung und Verwaltung zuverlässiger Azure-Services – inklusive Azure Container Apps und LLM-Infrastruktur – mit Fokus auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
Database & Schema Engineering: Aufbau und Optimierung von Datenmodellen,



Weiterentwicklung operativer Schemas sowie kontinuierliche Performance-Optimierung für unterschiedliche Datenbank-Workloads
Backend Integration & Reporting: Reibungslose Integration der Data-Engineering-Ergebnisse in unser FastAPI-Backend. Aufbereitung stabiler Datenmodelle und Integration aussagekräftiger Analysen direkt in Power BI
Platform Stability & Automation: Sicherstellung einer zuverlässigen Infrastruktur durch den Ansatz "Infrastructure & Data as Code". Implementierung robuster CI/CD-Pipelines, automatisierter Tests und strikter Versionskontrolle für eine ausfallsichere Plattform
Cross-Functional Communication: Schnittstelle zwischen technischen und fachlichen Teams. Verständliche Vermittlung komplexer architektonischer Konzepte – sowohl auf strategischer als auch auf technischer Ebene – angepasst an die jeweilige Zielgruppe
Was Du mitbringst:
Ausbildung & Erfahrung: Masterabschluss mit mind. 1 Jahr Berufserfahrung oder Bac

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