Data Science Consultant area Immobiliare

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All’interno della nostra area Immobiliare, nel ruolo di Data Science Consultant parteciperai attivamente all’evoluzione tecnologica, implementando soluzioni basate sull’intelligenza artificiale e sull’automazione per ottimizzare i processi aziendali.

In questo ruolo parteciperai attivamente all’evoluzione tecnologica dell’area immobiliare per innovare i sistemi presenti verso soluzioni digitali dinamiche.

Le principali mansioni nel ruolo di Data Science Consultant area Immobiliare sono:
Progettare e implementare flussi automatici per l'aggiornamento della reportistica immobiliare
Pianificare, strutturare e gestire progetti di automazione e AI all’interno del dipartimento Immobiliare
Sviluppare soluzioni tecniche scalabili con l'ecosistema Google (Gemini, NotebookLM, Apps Script) per rispondere alle esigenze concrete del settore Real Estate
Contribuire all'innovazione dei processi integrando gli LLM (Large Language Models) e le necessità del reparto immobiliare




Collaborare con gli altri reparti coinvolti a livello nazionale ed internazionale per identificare nuove opportunità di miglioramento e digitalizzazione dei flussi informativi

I requisiti per ricoprire l’offerta di lavoro come Data Science Consultant area Immobiliare sono:

Laurea ad indirizzo quantitativo, preferibilmente in Statistica, Matematica, Data Science, Fisica, Informatica, Ingegneria o Economia.
Precedente esperienza in ruolo analogo
Conoscenza di base di metodi, algoritmi e applicazioni di probabilità, statistica e Machine Learning
Competenze di programmazione in Python, R, JavaScript
Buona conoscenza della lingua inglese
Ottime capacità analitiche, resistente orientamento ai dati, precisione e attenzione al dettaglio
Orientamento ai risultati e spiccata attitudine al problem solving.
Predisposizione al lavoro di squadra in un contesto dinamico.

Entrare in Lidl Italia come Data Science Consultant area Immobiliare significa dare valore al tuo tempo e al tuo impegno, fin dal primo giorno:

Contratto t

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