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Optical AI Developer

Pubblicato il 17-08-2026 - Altro in Milano

Akronos Technologies Group, leader internazionale nei servizi di innovazione, ricerca e sviluppo e ingegneria ad alta tecnologia, punta ad ampliare il proprio team nel settore TELCO con il seguente profilo: Sviluppatore Machine Learning con solide basi in ottica e buone competenze di fisica applicata, per guidare l'introduzione e l'integrazione di soluzioni AI nei processi di diagnostica e manutenzione dei prodotti in campo. Non si tratta del classico ruolo di testatore V&V;: cerchiamo una figura tecnico-scientifica capace di analizzare dati sperimentali, scrivere specifiche tecniche e progettare sistemi che uniscano conoscenza documentale e risultati di test per automatizzare l'identificazione delle cause di guasto e ottimizzare il processo produttivo.
Industria: Telecomunicazioni
Luogo di lavoro: Monza e Brianza, Lombardia
Responsabilità principali:
Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e strumenti di data-driven analysis mirati al identificazione automatica di anomalie e root cause analysis su prodotti già in commercio.




Integrare informazioni provenienti dal sistema di gestione della documentazione (document management) con dataset sperimentali contenenti risultati di test (logica knowledge-based).
Definire e redigere specifiche tecniche per componenti software/hardware legati all'analisi ottica e alla diagnostica dei prodotti.
Collaborare con team di test, R&D; e produzione per raccogliere requisiti, validare ipotesi e valutare l'impatto delle soluzioni AI sui processi produttivi.
Progettare pipeline di dati riproducibili (ETL), workflow di training, validazione e deployment dei modelli.
Implementare sistemi di notifica e knowledge-base per la gestione delle soluzioni proposte e la loro integrazione nei processi di troubleshooting.
Monitorare prestazioni dei modelli in produzione, condurre analisi di drift e proporre strategie di aggiornamento continuo.
Partecipare alla stesura della documentazione tecnica, test plan e criteri di accettazione per le

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