AI Engineer

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ph3Cosa farai /h3pIl tuo obiettivo è bportare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna /b - costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano. /ppNel concreto: /pullibSviluppi agenti AI multi-step /b basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori. /lilibImplementi e integri MCP /b per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate. /lilibIntegri chatbot e agenti /b direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione. /lilibPrepari e pulisci i dati /b per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo. /lilibMantieni le knowledge base /b attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning. /lilibContribuisci all'infrastruttura /b della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce. /li /ulh3Cosa farai /h3pIl tuo obiettivo è bportare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna /b - costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano. /ppNel concreto: /pullibSviluppi agenti AI multi-step /b basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori. /lilibImplementi e integri MCP /b per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate. /lilibIntegri chatbot e agenti /b direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione. /lilibPrepari e pulisci i dati /b per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.



/lilibMantieni le knowledge base /b attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning. /lilibContribuisci all'infrastruttura /b della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce. /li /ulh3Come Lavoriamo /h3pIl team Data di Jet HR non è un team di supporto. È una funzione strategica che costruisce la piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono. /pullibData platform prima di tutto. /b Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Niente one-off, niente workaround. /lilibFull stack mindset. /b Non aspetti che qualcun altro sblocchi qualcosa. Hai la piena ownership del tuo pezzo, dalla logica all'infrastruttura. /lilibTech-first. /b Il team è composto da data engineers, AI engineers e analytics engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, payroll e operations per trasformare i dati in asset strategici. /lilibNiente task banali. /b Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.



/li /ulh3Tech stack /h3ulliDBT /liliSnowflake /liliPython /liliMetabase /liliDltHub /liliApache Airflow /liliDocker /liliAWS /liliLangChain /li /ulh3Chi stiamo cercando /h3ullib3+ anni /b di esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cui balmeno 1 su AI /b (RAG, agent frameworks, LLM in produzione). /lilibPython solido. /b Non un "lo conosco", ma lo usi ogni giorno e conosci bene le librerie AI - LangChain e dintorni. /lilibML/AI hands-on. /b Hai sviluppato, fatto tuning e deployato modelli reali. Sai cosa funziona fuori da un notebook. /li /ulh3Cosa offriamo /h3ullib€45.000 – €65.000 /b di RAL. /lilibFull remote. Per davvero. /b Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l’anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet. /lilibOwnership di quello che fai. /b Il ruolo del product manager è ripartito tra software engineer e designer. Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale. /lilibImpatto concreto. /b Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti. /lilibStart-up environment /b. Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento. /li /ulh3Processo di selezione /h3ullibScreening call /b — 30 minuti con Head of Data /lilibTask asincrono /b — ~3/4 ore /lilibTech interview /b — 60 minuti con Head of Data /lilibFinal interview /b — 60 minuti con il team, per il fitting /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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