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Experienced - Ai Hardware Engineer - Nexthub Bari

Pubblicato il 15-08-2026 - Deloitte in Bari

Job Specs
Si candidi ora: legga i dettagli del lavoro scorrendo verso il basso.
Verifichi di possedere le competenze necessarie prima di inviare la candidatura.
Job Name
Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub Bari
Location
Bari
Business Area
DNH - NATIONAL T&T;
Seniority
Experienced
Business Function
NEXTHUB - TECHNOLOGY & TRANSFORMATION
What impact will you make?
Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub BariStiamo cercando una figura Experienced AI Hardware Engineer per Deloitte NextHub sulla sede di Bari, che lavorerà in modalità Hybrid.Il business si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti con il supporto delle nuove tecnologie.
Your RoleLavorerai su progetti innovativi di ricerca e sviluppo su hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare l'esecuzione e l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.
Sarai al confine tra hardware e AI e avrai inoltre la possibilità di entrare in contatto con le principali comunità scientifiche del settore ampliando il tuo network qualificato.
In particolare ti occuperai di:Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIAImplementare algoritmi di machine learning su GPU per training acceleratoProgettare e implementare circuiti FPGA per inference accelerationLavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learningContribuire a ricerca su hardware-software co-design per AIWhat we offer: La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR ****** e EUR ****** lordi annui per il grade Consultant, e tra EUR ****** e EUR ****** lordi annui per il grade Senior Consultant.




L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizioneWinning RequirementsLaurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione)Competenze in Python e C++ per GPU programmingFamiliarità con CUDA, TensorRT e GPU computingConoscenze di Verilog/VHDL per FPGA designNice to have:Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPUEsperienza con distributed training e hardware optimizationMake An Impact That MattersIl network Deloitte, leader nei servizi professionali alle imprese, opera a livello globale in più di 150 Paesi con oltre 460 mila persone.In Italia, Deloitte è presente in 24 città con circa ****** persone che assistono i clienti offrendo servizi di Audit & Assurance, Technology & Transformation, Strategy, Risk & Transactions Advisory e Tax & Legal.In qualità di network globale ci impegniamo per affrontare le principali sfide sociali, economiche e ambientali della società di oggi.
WorldImpact è il nostro programma globale che riunisce tutte le iniziative attraverso cui vogliamo avere un impatto positivo sulle persone, i clienti, l'ambiente e le comunità in cui operiamo.Con Impact for Italy, la declinazione italiana di WorldImpact, Deloitte ha realizzato progetti che - in collaborazione con istituzioni, realtà del terzo settore, università e altri soggetti - hanno lasciato un impatto concreto e una legacy per il futuro su tutto il territorio nazionale.Sei pront* a #MakeAnImpactThatMatter insieme?
Candidati ora!
La ricerca rispetta il d.lgs.
********, il D.lgs.
****** e il D.lgs.
****** ed è aperta a candidat di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso.
xlwpduy Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell'inclusività.

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