Quantitative Risk Analyst - Wealth Risk Management
Pubblicato il 17-08-2026 - LHH in Milano
location_onMilanowork_outlineFull TimeacutePermanent Per nostro cliente, primaria banca commerciale italiana,
ricerchiamo una figura di:QUANTITATIVE RISK ANALYST - WEALTH RISK MANAGEMENTLa risorsa verrà inserita all'interno della Funzione Risk Management della banca e riporterà all'Head of Wealth Risk Management affiancando colleghi più senior.ResponsabilitàVerrà coinvolta nello sviluppo, validazione e monitoraggio dei modelli di
Product Testing e della modellistica PRIIPs , nonché ai controlli di adeguatezza
MiFID e all' analisi dei rischi (finanziari e ESG) dei patrimoni gestiti.In particolare, si occuperà di: Implementazione e manutenzione di modelli quantitativi per il Product
Testing e la determinazione dei parametri PRIIPs (es.
performance scenarios, SRI, costi);Modellistica e processi di monitoraggio per l'identificazione e la misurazione dei rischi dei fondi investimento alternativi e la loro valorizzazione; Esecuzione di analisi di adeguatezza MiFID e contributo alla definizione dei controlli periodici su prodotti e portafogli;Monitoraggio e analisi dei rischi finanziari dei patrimoni gestiti e dei prodotti finanziari ,
inclusi derivati OTC;Produzione di report e dashboard interattive a supporto delle funzioni di controllo e del top management;Collaborazione con le strutture di investimento e di compliance per l'aggiornamento dei modelli alle evoluzioni normative e metodologiche;Documentazione e validazione delle metodologie in linea con i requisiti regolamentari (MiFID II,
PRIIPs, EBA/ESMA guidelines).Profilo1-3 anni di esperienza maturati in area Risk Mangement con focus su Wealth Management, presso società di consulenza, banche o SGR strutturate;Laurea magistrale in Economia, Finanza, Statistica o equivalenti;Approfondita conoscenza del framework normativo ( MiFID II e PRIIPs ), dei mercati finanziari e dei principali strumenti d'investimento (fondi, gestioni patrimoniali, derivati, ecc.).Ottima padronanza di Python (pandas, numpy,
matplotlib, ecc.) e Power BI per l'analisi e la visualizzazione dei dati;Inglese fluente;Elevata capacità analitica, ottime capacità relazionali e attitudine alla gestione autonoma.
Sede: Milano (previsto smart-working)